[CTO부문] AI Security 전문가 채용

· 우리 SW Security Governance팀은 SW Security연구실에서 LG전자 제품과 서비스에 탑재되는 SW의 보안 수준을 책임지는 조직이에요. 제품 SW의 취약점을 사전에 발견하고, 빠르고 정확하게 분석해 대응할 수 있는 체계를 만들어요. · AI가 취약점의 발견 속도와 악용 속도를 모두 끌어올리고 있어요. 우리 팀은 AI를 활용해 코드 분석부터 취약점 탐지·분석·대응까지 걸리는 시간을 줄이는 기술을 연구하고, 이를 실제 제품 보안 업무에 적용해요. 로봇 등 Cyber Physical System 보안 분석과 대응 업무도 해요. · 고객이 안심하고 사용할 수 있는 제품을 위해 제품/플랫폼 SW 개발 조직, 사업부 보안 담당과 긴밀하게 협업해요. 발견한 취약점이 실제 수정과 재발 방지까지 이어지도록 함께 만들어 가요. “AI가 공격과 방어의 속도를 모두 바꾸고 있는 지금, AI로 가장 먼저 취약점을 찾고 가장 빠르게 막아내는 일을 함께 해요.” 저희 팀은 실제 제품 SW에서 취약점을 찾아내고, 그 결과가 수정과 재발 방지로 이어지는 것을 눈으로 확인할 수 있는 곳이에요. 코드를 깊이 파고드는 분석 업무와, AI를 활용해 공격자 관점으로 취약점 분석 방식 자체를 바꾸는 기술 개발 업무를 함께 하면서 실무와 연구의 균형 속에서 성장할 수 있어요. 앞으로는 로봇 같은 CPS 제품의 보안까지 영역이 넓어질 예정이라, 아직 정립되지 않은 새로운 영역의 기준과 방법론을 직접 만들어 볼 기회도 있어요. 코드와 취약점에 대한 호기심이 많고, 찾아낸 것을 끝까지 파고들어 증명하는 분을 환영해요!

· AI 기반 취약점 분석/대응 가속화를 통한 취약점 발견~조치 리드타임 단축, 제품 SW 고위험 취약점 사전 발굴 확대, 연구 결과의 실제 업무 적용 및 대외 성과(CVE, 논문, 발표 등) 창출 · 제품 SW(펌웨어, 임베디드 Linux/Android, 앱, 서버 등)의 소스코드/바이너리 분석을 통한 취약점 발견, 원인 분석, PoC 작성 및 위험도 평가 · 퍼징, 정적/동적 분석 등 취약점 발굴 기법 고도화와 분석 자동화 도구/파이프라인 개발 · LLM/AI 에이전트를 활용한 코드 분석, 취약점 탐지·triage·패치 검증 등 취약점 대응 가속화 기술 연구 및 적용 · 신규 취약점(CVE) 및 공격 트렌드 모니터링, 제품 영향도 분석과 대응 가이드 수립 (유관 부서 협업) · 로봇·드론 등 CPS 대상 위협 분석 및 취약점 분석 방법론 구축 (초기 단계부터 함께 정립) · 취약점 분석 관련 선행 연구 조사, 신규 기법 연구, 논문/특허 및 대외 학회·커뮤니티 활동

이공계 석사 이상

■ 경력 : (석사 학위인 경우) 실무 경력 2년 이상, (박사 학위인 경우) 실무 경력 1년 이상 ■ 전공: 이공계 석사 이상 ■ 어학: English communicaiotn 가능 (글로벌기업과 공동과제 진행) ■ 경력 및 경험 (또는 아래와 같은 역량 계발에 관심이 있는 연구원) · C/C++ 등 시스템 언어 기반 SW 코드 분석 및 취약점(메모리 오류, 인젝션, 인증/권한 결함 등) 발견·분석 경험 · 디버거 및 리버스 엔지니어링 도구(IDA, Ghidra 등)를 활용한 바이너리 분석 경험 · Python 등 스크립트 언어를 활용한 분석 자동화 도구 개발 경험 · 취약점 분석/시스템 보안 분야 석사 학위 취득 후 관련 연구 경력 2년 이상 또는 박사 학위 소지자

· 국내외 Top-tier 보안 학회(IEEE S&P, USENIX Security, ACM CCS, NDSS 등) 논문 게재 또는 Black Hat, DEFCON 등 컨퍼런스 발표 경력 · 펌웨어 추출/분석, 임베디드 Linux/RTOS 보안, 하드웨어 해킹(UART/JTAG 등) 경험 · 퍼저 개발 또는 고도화 경험 (AFL++, libFuzzer, syzkaller 등)

LG사이언스파크

· 우리 SW Security Governance팀은 SW Security연구실에서 LG전자 제품과 서비스에 탑재되는 SW의 보안 수준을 책임지는 조직이에요. 제품 SW의 취약점을 사전에 발견하고, 빠르고 정확하게 분석해 대응할 수 있는 체계를 만들어요. · AI가 취약점의 발견 속도와 악용 속도를 모두 끌어올리고 있어요. 우리 팀은 AI를 활용해 코드 분석부터 취약점 탐지·분석·대응까지 걸리는 시간을 줄이는 기술을 연구하고, 이를 실제 제품 보안 업무에 적용해요. 로봇 등 Cyber Physical System 보안 분석과 대응 업무도 해요. · 고객이 안심하고 사용할 수 있는 제품을 위해 제품/플랫폼 SW 개발 조직, 사업부 보안 담당과 긴밀하게 협업해요. 발견한 취약점이 실제 수정과 재발 방지까지 이어지도록 함께 만들어 가요. “AI가 공격과 방어의 속도를 모두 바꾸고 있는 지금, AI로 가장 먼저 취약점을 찾고 가장 빠르게 막아내는 일을 함께 해요.” 저희 팀은 실제 제품 SW에서 취약점을 찾아내고, 그 결과가 수정과 재발 방지로 이어지는 것을 눈으로 확인할 수 있는 곳이에요. 코드를 깊이 파고드는 분석 업무와, AI를 활용해 공격자 관점으로 취약점 분석 방식 자체를 바꾸는 기술 개발 업무를 함께 하면서 실무와 연구의 균형 속에서 성장할 수 있어요. 앞으로는 로봇 같은 CPS 제품의 보안까지 영역이 넓어질 예정이라, 아직 정립되지 않은 새로운 영역의 기준과 방법론을 직접 만들어 볼 기회도 있어요. 코드와 취약점에 대한 호기심이 많고, 찾아낸 것을 끝까지 파고들어 증명하는 분을 환영해요!

· AI 기반 취약점 분석/대응 가속화를 통한 취약점 발견~조치 리드타임 단축, 제품 SW 고위험 취약점 사전 발굴 확대, 연구 결과의 실제 업무 적용 및 대외 성과(CVE, 논문, 발표 등) 창출 · 제품 SW(펌웨어, 임베디드 Linux/Android, 앱, 서버 등)의 소스코드/바이너리 분석을 통한 취약점 발견, 원인 분석, PoC 작성 및 위험도 평가 · 퍼징, 정적/동적 분석 등 취약점 발굴 기법 고도화와 분석 자동화 도구/파이프라인 개발 · LLM/AI 에이전트를 활용한 코드 분석, 취약점 탐지·triage·패치 검증 등 취약점 대응 가속화 기술 연구 및 적용 · 신규 취약점(CVE) 및 공격 트렌드 모니터링, 제품 영향도 분석과 대응 가이드 수립 (유관 부서 협업)

이공계 석사 이상

■ 경력 : (석사 학위인 경우) 실무 경력 2년 이상, (박사 학위인 경우) 실무 경력 1년 이상 ■ 전공: 이공계 석사 이상 ■ 어학: English communicaiotn 가능 (글로벌기업과 공동과제 진행) ■ 경력 및 경험 (또는 아래와 같은 역량 계발에 관심이 있는 연구원) · C/C++ 등 시스템 언어 기반 SW 코드 분석 및 취약점(메모리 오류, 인젝션, 인증/권한 결함 등) 발견·분석 경험 · 디버거 및 리버스 엔지니어링 도구(IDA, Ghidra 등)를 활용한 바이너리 분석 경험 · Python 등 스크립트 언어를 활용한 분석 자동화 도구 개발 경험 · 취약점 발굴 및 PoC/익스플로잇 개발 실무 경험 3년 이상 (모의해킹, 보안 컨설팅, 버그바운티, 보안 기업·연구소 등)

· LLM/AI를 활용한 취약점 탐지, 코드 분석, 익스플로잇 자동화 연구 또는 개발 경험 · CVE 등재, 버그바운티 수상, CTF·해킹대회 입상 경력 · 로봇(ROS/ROS2), 드론(PX4/ArduPilot), 산업제어, 모빌리티 등 CPS 대상 취약점 분석 경험 또는 CAN, MQTT, DDS, BLE 등 CPS 통신 프로토콜 보안 분석 경험 · 퍼저 개발 또는 고도화 경험 (AFL++, libFuzzer, syzkaller 등)

LG사이언스파크

▪ 학위 - 4년제 대학교 기졸업자 및 석사학위 이상 취득하신 분만 지원이 가능합니다. - 졸업 예정자인 분은 지원이 불가합니다. ▪ 병역 및 기타 사항 - 군필자 또는 면제자에 한하며, 해외여행에 결격사유가 없는 분들만 지원할 수 있습니다. - 취업 보호 대상자(보훈 대상자, 장애인)는 관련 법규 등에 의거하여 우대합니다. - 입사지원서 및 채용 전형 과정에서 허위 사실이 발각될 경우는 입사가 취소될 수 있습니다. - 성적은 지원서 제출일을 기준으로 기입하시기 바랍니다. ▪ 입사지원서의 모든 사항은 정확하게 입력해야 하며, 추후 입력사항이 허위로 판명될 경우에는 입사(합격)가 취소됩니다. - 지원서 정보 오기입시 이로 인해 불이익을 받을 수도 있음을 사전 안내드리니 지원서 작성에 신중을 기해 주시길 부탁 드립니다.

1차 서류 > 인적성 검사 및 SW코딩테스트 > 1차 면접 > 최종 면접 > 평판 조회 & 건강 검진 > 처우 협의

채용 프로세스별 순서 및 일정은 내부사정에 의해 변경될 수 있으며, 전형결과는 LG Careers 통해 확인 가능합니다.

▪ 제출방법 : 반드시 LG그룹 채용사이트(careers.lg.com)을 통한 온라인 지원만 가능(우편, e-mail, 방문접수 불가) - 지원서 제출은 마감 전까지 수시로 가능하며 가장 최근 저장한 상태로 최종 반영되니, 기한 내 제출완료 될 수 있도록 미리 수시로 저장 및 제출해 주시기 바랍니다. - 특히, 공고 마감일에는 지원자들의 문의가 많아 답변 및 관련 대응이 늦어질 수 있으며, 지원서 등록마감 시점 이후에는 입사 지원이 불가하므로 등록 관련 문제가 있으시면 마감 3일전까지 문의/요청 해주십시오.

LG Careers 채용 사이트 내 ‘1:1 질문하기’ 채널을 통해 문의해 주시기 바랍니다.