[SW] SDK Engineer

디노티시아 는 AI와 데이터 시스템의 융합을 통해 혁신적인 가치를 창출하는 장기기억 인공지능 전문기업 으로, 세계에서 가장 권위 있는 스타트업 평가 기관 CB Insights의 ‘2025 글로벌 AI 100’ 에 선정되며 기술력과 성장성을 인정받았습니다. 디노티시아는 세계 최초로 개발한 벡터 데이터 연산 가속기 'VDPU' 를 기반으로 고성능 벡터 데이터베이스 ‘SEAHORSE(씨홀스)’ 를 선보이고 있으며, 이를 통해 생성형 인공지능의 핵심 기술인 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 솔루션을 구현하고 있습니다. 또한 독자적으로 개발한 LLM 파운데이션 모델 'DNA' 를 활용한 엣지 디바이스 ‘MNEMOS(니모스)’ 를 통해 개인화된 AI 경험을 제공하고 있습니다. 디노티시아는 벡터 데이터베이스 처리에 특화된 반도체 기술과 최적화된 알고리즘을 통합 해 새로운 인공지능 패러다임을 제시하고 있습니다. 누구나 쉽게 인공지능을 활용할 수 있는 AGI의 미래, 디노티시아와 함께 만들어갈 인재를 기다립니다.

디노티시아 AI Runtime Part 는 디노티시아에서 개발하는 제품들을 위한 AI Platform을 만들고, 성능의 한계를 끌어올리는 핵심 역할을 수행합니다. 특히 SDK Engineer는 AI Platform을 구성하는 여러 HW를 효과적으로 활용 할 수 있도록 지원하는 컴파일러, 런타임, 어플리케이션 등 SDK 의 모든 부분을 설계하고 개발하는 직무로, HW 내부 아키텍처에서부터 컴파일러/운영체제 등 컴퓨팅 시스템에 대한 깊은 이해를 바탕으로 HW의 성능을 최대한 활용하면서도 개발자와 최종 사용자에게 최적의 편의성을 제공하는 SDK를 만드는 것을 목표로 합니다.

- SDK Architect / Development - AI Platform을 구성하는 여러 HW와 사용자 Workload에 대한 깊은 이해를 바탕으로 SDK 대한 요구사항을 파악하고, 이를 지원하기 위한 SDK 구조를 설계 - HW의 성능을 최대한 활용하면서 사용자가 쉽게 사용 할 수 있는 Software Stack을 설계 및 개발하거나 기존 오픈 소스 생태계에 기여 - AI Acceleration Kernel Development - HW의 성능을 극대화하는 Compute Kernel 아키텍처 설계 및 구현 - AI Platform을 구성하는 여러 HW의 Microarchitecture와 ISA 특성을 활용하여 Memory Bottleneck과 Compute Efficiency를 최적화하는 고성능 Kernel 개발 - Compiler Development - 각종 워크로드를 HW에서 구동할 수 있도록 지원하는 컴파일러의 설계 및 구현 - HW 및 워크로드의 특성을 이해하고, 최적의 Instruction Selection/Scheduling, Register Allocation 등을 구현 - Runtime Development - 컴파일 된 패키지가 HW에서 동작할 수 있도록 지원하는 Host / Card Runtime SW의 설계 및 개발 - 효과적인 사용자 API를 정의하고, 이를 기반으로 HW Utilization을 최대한 높이는 최적의 Request 및 Resource Scheduler를 구현

- 전산 / 컴퓨터공학 또는 관련 분야 학사 학위 이상 소지자 (또는 학위 수여 예정자) - C++ 기반의 시스템 프로그래밍 역량 - 자료구조, 알고리즘, 운영체제에 대한 탄탄한 이해 - Linux 환경에서의 개발 경험 및 팀 협업을 위한 기본적인 개발 도구(git, docker 등) 활용 능력 - 전기/전자/컴퓨터공학, 전산학 분야 석사 학위 이상 소지자 또는 학위 수여 예정자 - 컴퓨터 아키텍처 / 운영체제 / 자료구조 / 컴파일러 분야에 대한 깊이 있는 학문적 배경과 이해 - C/C++ 기반 소프트웨어 개발 역량 - RAG, Vector DB, LLM 등 AI Platform을 이루는 각 각 요소들에 대한 기본적인 이해

- PyTorch, MLIR, Triton Language 등 AI Compiler 개발 및 유관 경험 - Linux Kernel, Ceph 등 운영체제 및 스토리지 시스템 관련 전공 또는 유관 경험 보유 - NVIDIA Dynamo, Mooncake 등 분산 환경에서의 LLM 추론 시스템에 대한 개발 및 운영 경험 보유 - vLLM, llama.cpp, SGLang 등 주요 오픈소스 추론 인프라에 대한 깊은 이해 및 개발 경험 보유 - GPU/NPU 등 Accelerator 커널 개발 및 최적화 경험 보유 - RTOS(FreeRTOS, Zephyr 등) 및 Embedded Linux 개발 환경(Yocto 등) 에서의 개발 경험 보유 - Hardware Engineer와 협업하여 Firmware 및 PCIe 기반 - Device Driver 개발 경험 보유

- 유연근무제 및 재택근무제 운영 - 업무 장비 및 업무 관련 도서 지원 제도 운영 - 점심식사 및 야근식대 지원 - 스낵바 상시 운영 - 수면 캡슐 및 마사지 체어 운영 - 경조비 및 경조휴가 제공 - 생일 및 명절 선물 제공 - 연간 무료 건강검진 제공

서류전형 > 온라인 인터뷰 > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰 > 평판조회 및 처우협의 > 최종합격 * 전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다. 디노티시아는 모든 사람의 다양성을 존중하며 글로벌 테크 스타트업의 조직문화를 만들어가고 있습니다. 채용 과정에서 연령, 성별, 국적 등 업무 역량과 관계없는 요소로 차별하지 않으며, 지원자 모두에게 공정한 기회를 제공하고 있습니다. AI와 벡터 데이터베이스 분야에서 업계 최고의 인재들이 함께하고 있는 디노티시아에 많은 관심 부탁드리며, 채용 관련하여 궁금하신 점은 언제든지 디노티시아 인사팀에 문의주시기 바랍니다.