[KT] 2026년 경력채용(Vision language action 모델개발)

VLA(vision language action) 모델개발

지원기간 2026.9.23(수) ~ 2026.10.11(일) 지원자격 • 정규 4년제 대학을 기졸업하신 분 • 남성의 경우, 병역 필 또는 면제 • 해외출장(여행) 및 체류에 결격 사유가 없는 분 채용유형 • 정규직 채용분야 KT AX미래 분야의 주역으로서 '연구 및 개발 전문인력'을 찾습니다. 모집분야 세부직무는 아래 내용 확인 부탁 드립니다. ※ '직무 세부내용/소속(예정) 부서 정보 등' 추가 문의 가능한 자리가 별도로 마련됩니다(희망자 限). 참여 신청은 KT 링크드인 공식계정 게시글 통해 가능합니다(신청기한 : ~ '26.09.30. 23:50) VLA(vision language action) 모델 개발 업무내용 • VLA(Vision-Language-Action) 모델 연구/개발 - VLM 백본과 Action Decoder 결합 구조 설계, Flow Matching 기반 행동 모델 연구 - 대규모 로봇 데이터 사전학습(Physical AI SFT) 및 강화학습(RL/GRPO) 기반 후학습 방법론 개발 • Embodied Reasoning VLM(ER VLM) 및 로봇용 Agent 설계/개발 - VLM(Embodied Reasoning VLM) 개발, 시각 인식·판독 능력 내재화 및 온디바이스 서빙 최적화 - LLM/VLM기반 로봇Agent 아키텍처(태스크 플래닝, 도구 호출, 계층적 오케스트레이션) 설계/적용 자격요건 • 'VLA·VLM 기술연구/로봇학습 기반 서비스개발'에 대한 지식 및 경험 - Python 기반 딥러닝 모델 개발 경험(PyTorch) - Transformer, VLM 등 대표적인 대규모 모델 구조와 학습 Pipeline 이해 - 오픈소스/리눅스/분산GPU 등 개발 환경에 대한 폭넓은 지식 - Docker/Container 기반의 개발/배포/운영 경험 • Physical AI / Embodied AI 기술 동향과 트렌드에 대한 이해 - 멀티모달 모델, 로봇 행동 모델(VLM/VLA) 학습 및 방법론 개선 경험, 최신 논문 리서치·재현 역량 ※ 박사 학위 보유(예정) 또는 관련 분야 프로젝트/실무 3년 이상 경험 (석사 이상 학위 소지자 경우 연구 프로젝트 경험 대체) 우대사항 • 주요 학회(CVPR/ICCV/NeurIPS/CoRL/ICRA/RSS 등) 논문 게재 경험 • GR00T, π0, OpenVLA 등 공개 VLA 모델 재현·파인튜닝 경험 • Diffusion / Flow Matching 기반 Action Decoder 설계 및 구현 경험 • 모델 경량화(양자화·지식증류) 및 온디바이스/Edge 추론 최적화 경험 • 로봇(Manipulator/Humanoid) 실증 프로젝트 수행 경험 근무지 • 서울(우면) 채용절차 지원접수 서류전형 인성검사 면접전형 이력검증/건강검진 최종합격 통보 및 처우협의 ※ 채용절차는 회사 사정에 의해 순서변경 또는 추가/생략될 수 있습니다(ex : 실무역량Test, 평판조회 등). ※ 전형단계별 진행사항은 향후 'SMS/E-mail' 등을 통해 수시로 개별안내 예정입니다. 지원방법 및 유의사항 • KT 채용 홈페이지(recruit.kt.com)를 통한 온라인 지원만 가능합니다. • 입사지원서 기재사항이 허위로 판명되거나 채용청탁 등 채용과 관련하여 부정행위가 확인될 경우 합격 또는 채용이 취소되며, 향후 KT 채용에 응시할 수 없습니다. • 취업보호 대상자(보훈)는 관련 법령 및 내부 기준에 의거하여 우대합니다. • 지원서 작성시 유의사항 - 기재사항이 원본과 다를 경우 채용이 취소될 수 있습니다. - 편입학의 경우 편입학 전·후의 학교 성적을 각각 입력합니다. - 학력, 자격, 어학, 수상, 경력 등은 증빙 가능한 서류가 있는 경우에만 입력하시기 바랍니다. - 학점은 성적증명서에 표기된 100점 만점 환산 평균 점수(예: 80/100)를 입력하시되, 100점 만점 환산 점수가 표기되지 않은 경우 평균 평점(예: 3.0/4.5)을 입력하시기 바랍니다. (100점 만점으로 임의 환산하는 것은 금지합니다.) 문의처 • 이메일 문의(recruit@kt.com) 또는 KT 채용홈페이지 Q&A 게시판 질의 등록

• 정규 4년제 대학을 기졸업하신 분 • 남성의 경우, 병역 필 또는 면제 • 해외출장(여행) 및 체류에 결격 사유가 없는 분

• 정규직

KT AX미래 분야의 주역으로서 '연구 및 개발 전문인력'을 찾습니다. 모집분야 세부직무는 아래 내용 확인 부탁 드립니다. ※ '직무 세부내용/소속(예정) 부서 정보 등' 추가 문의 가능한 자리가 별도로 마련됩니다(희망자 限). 참여 신청은 KT 링크드인 공식계정 게시글 통해 가능합니다(신청기한 : ~ '26.09.30. 23:50)

• VLA(Vision-Language-Action) 모델 연구/개발 - VLM 백본과 Action Decoder 결합 구조 설계, Flow Matching 기반 행동 모델 연구 - 대규모 로봇 데이터 사전학습(Physical AI SFT) 및 강화학습(RL/GRPO) 기반 후학습 방법론 개발 • Embodied Reasoning VLM(ER VLM) 및 로봇용 Agent 설계/개발 - VLM(Embodied Reasoning VLM) 개발, 시각 인식·판독 능력 내재화 및 온디바이스 서빙 최적화 - LLM/VLM기반 로봇Agent 아키텍처(태스크 플래닝, 도구 호출, 계층적 오케스트레이션) 설계/적용

• 'VLA·VLM 기술연구/로봇학습 기반 서비스개발'에 대한 지식 및 경험 - Python 기반 딥러닝 모델 개발 경험(PyTorch) - Transformer, VLM 등 대표적인 대규모 모델 구조와 학습 Pipeline 이해 - 오픈소스/리눅스/분산GPU 등 개발 환경에 대한 폭넓은 지식 - Docker/Container 기반의 개발/배포/운영 경험 • Physical AI / Embodied AI 기술 동향과 트렌드에 대한 이해 - 멀티모달 모델, 로봇 행동 모델(VLM/VLA) 학습 및 방법론 개선 경험, 최신 논문 리서치·재현 역량 ※ 박사 학위 보유(예정) 또는 관련 분야 프로젝트/실무 3년 이상 경험 (석사 이상 학위 소지자 경우 연구 프로젝트 경험 대체)

• 주요 학회(CVPR/ICCV/NeurIPS/CoRL/ICRA/RSS 등) 논문 게재 경험 • GR00T, π0, OpenVLA 등 공개 VLA 모델 재현·파인튜닝 경험 • Diffusion / Flow Matching 기반 Action Decoder 설계 및 구현 경험 • 모델 경량화(양자화·지식증류) 및 온디바이스/Edge 추론 최적화 경험 • 로봇(Manipulator/Humanoid) 실증 프로젝트 수행 경험

• 서울(우면)

지원접수 -> 서류전형 -> 인성검사 -> 면접전형 -> 이력검증/건강검진 -> 최종합격 통보 및 처우협의 ※ 채용절차는 회사 사정에 의해 순서변경 또는 추가/생략될 수 있습니다(ex : 실무역량Test, 평판조회 등). ※ 전형단계별 진행사항은 향후 'SMS/E-mail' 등을 통해 수시로 개별안내 예정입니다.

• KT 채용 홈페이지(recruit.kt.com)를 통한 온라인 지원만 가능합니다. • 입사지원서 기재사항이 허위로 판명되거나 채용청탁 등 채용과 관련하여 부정행위가 확인될 경우 합격 또는 채용이 취소되며, 향후 KT 채용에 응시할 수 없습니다. • 취업보호 대상자(보훈)는 관련 법령 및 내부 기준에 의거하여 우대합니다. • 지원서 작성시 유의사항 - 기재사항이 원본과 다를 경우 채용이 취소될 수 있습니다. - 편입학의 경우 편입학 전·후의 학교 성적을 각각 입력합니다. - 학력, 자격, 어학, 수상, 경력 등은 증빙 가능한 서류가 있는 경우에만 입력하시기 바랍니다. - 학점은 성적증명서에 표기된 100점 만점 환산 평균 점수(예: 80/100)를 입력하시되, 100점 만점 환산 점수가 표기되지 않은 경우 평균 평점(예: 3.0/4.5)을 입력하시기 바랍니다. (100점 만점으로 임의 환산하는 것은 금지합니다.)

• 이메일 문의(recruit@kt.com) 또는 KT 채용홈페이지 Q&A 게시판 질의 등록