[26년 하반기 신입] 생산기술

우리는 내연기관부터 전동화, SDV에 이르는 다차종을 고품질로 효율적으로 생산하기 위해 4M 기반의 최적 공법과 설비를 개발하는 조직입니다. 현장의 제조 기술력을 바탕으로 제조 AI, SW 및 로보틱스 응용 기술을 융합해, 스스로 판단하고 행동하는 미래형 제조 환경을 구축해 나가고 있습니다. 우리 조직의 인재상은❔ 호기심과 대담한 도전정신에 기반하여 고객지향 관점으로 소통하며, 책임감을 갖고 업무를 완수하는 인재, “제조솔루션er”

※ 입사 후 부서 배치에 따라 선호 직무와 근무지가 다르게 배정될 수 있습니다. [신차개발 - 프레스/차체/도장/의장] ※ 근무지: AutoLand화성/광명/광주, 남양연구소 - 신차 투입을 위한 양산 공장의 공법/투자비 검토 및 신공장 건설 업무 수행  · 신차 구조 검토 및 설계 개선 활동을 통한 원가, 수익성 산출 및 공장 건설 투자비 산출, 레이아웃 등 공장 운영관리   프로세스 수립 등 - 디지털 신차개발  · 디지털 툴(CATIA/BIG DATA/AI/CPS 등)을 활용한 선행구조 검토 및 디지털 장비 측정 기반 품질 확보 업무 수행  · 데이터를 활용한 생산 공장의 생산 공법(모듈단위, 공정순서 등)/투자비/설비 사양 검토 및 최적 생산 방안 제시 - 자동화 설비 고도화 및 빅데이터/AI 응용 기술 개발 통한 스마트팩토리(E-FOREST) 구축  · 빅데이터/AI/비전 활용 기술 개발 및 적용을 통한 자동화 설비 고도화  · 생산 공장 스마트팩토리(E-FOREST) 시스템 구축 및 확대 적용 [자동화 설비 제어] ※ 근무지: AutoLand광명 - 신차 생산 설비 제어 설계 및 물류 자동화 솔루션 개발  · 완성차 생산 공장의 자동화 제어 시스템 및 PC/PLC 프로그램 설계, 검증 프로젝트 수행  · AGV/ACS 제어 시스템 표준화 및 AI 기반 비전 알고리즘 개발을 통한 물류 효율 최적화 - 설비 예방 진단을 위한 데이터 분석, 제어 기술 표준화/신기술 개발  · 생산 설비 데이터 수집 및 진동/전류 센서 모니터링을 활용한 예방 진단 시스템 운영  · 산업용 네트워크, 세이프티, 시큐리티 등 제어 기술 표준화 및 산학 협력을 통한 신기술 개발 적용 [금형기술] ※ 근무지: AutoLand광명 - 신차개발 단계의 금형 기술 개발  · 디자인 결정 단계부터 양산 가능한 신차 제품 구조 검토  · 무결점 판넬 생산을 위한 금형 품질 확보 및 국내외 공장의 생산성·원가 경쟁력 강화를 위한 기술 지원 - 금형·차체 부품 혁신 제조기술 개발 및 양산적용  · AI/빅데이터를 접목한 미래 금형 신제조기술 검토(해석 시뮬레이션/디지털트윈 등)  · 스마트 팩토리 환경 구축을 위한 금형 요소 기술 및 UAM, PBV 등 미래 모빌리티 양산 가능한 제조기술 개발 [전동화 생산기술] ※ 근무지: 남양연구소 - 국내외 전동화 공장 프로젝트 수행  · PT 및 전동화(PE, 배터리) 설계도면 양산성 검토, 공정 프로세스 설계, 생산설비 등 4M 생산준비 계획 수립  · 설비/공구/시설 등 사양 검토 및 시운전, 품질/생산성 확보, 제조부문 인수인계, 양산 초기 생산라인 안정화 활동 - 품질/수익성 향상 및 신제조 기술 개발  · 노후 설비, 불합리 공정/작업 개선 활동을 통한 품질/생산성 향상 및 재료비/에너지 절감 활동  · 품질/생산성/수익성 향상을 위한 자동화/자율화, 신기술/신공법 개발 및 품질/생산운영 시스템 구축(비전, AI 딥러닝 포함)  · 벤치마킹을 통한 제조기술 향상 및 내재화 추진  · 전동화 부품 내구시험을 통한 개발단계 제품 검증 및 전동화 부품 해석 신기술 개발 - 표준화 및 공법 개발  · 표준화: 국내/해외 공장 현지 환경에 맞춘 최적 공법 표준화  · 신기술/신공법 개발: 제조 공정 자동화 기술, 공정정보 데이터 연계 및 관리 기술, 제품 품질 평가 기술 등 개발  · DX 관련 시뮬레이션 검증: 생산 설비 3D화 구축 및 사전 검증을 통한 선제적 문제점 개선 [SDF 데이터 분석] ※ 근무지: 서울 양재본사 - 제조 DX 애플리케이션 개발 프로젝트 기획/수행  · 데이터 기반 문제원인 분석: 비즈니스 과제에 대해 데이터를 수집·분석하여 근본원인을 파악하고 해결방안 도출  · RFP 프로세스 지원: 데이터 요구사항 정의, 분석 범위 산정, 기술 사양서 작성  · 데이터 분석 및 통계 분석: 대규모 데이터셋에서 의미 있는 패턴과 인사이트를 도출하고, 가설 검정 및 통계적 유의성 검증  · AI/ML 모델링 개발: 예측, 분류, 최적화 등 비즈니스 목적에 맞는 머신러닝 및 딥러닝 모델 개발, 학습, 평가 및 성능 최적화  · BI 및 시각화 구현: 분석 결과를 효과적으로 전달하기 위한 대시보드, 리포트 개발 및 의사결정 지원 자료 작성  · 모델 검증 및 평가: 개발된 모델의 성능 평가, 과적합 방지, 실무 적용 타당성 검증 및 개선  · 운영 및 유지보수 지원: 개발된 모델과 시스템의 성능 모니터링, 데이터 드리프트 감지, 주기적 재학습 및 성능 개선 [그린팩토리] ※ 근무지: 의왕연구소 - 환경경영 목표 수립 및 체계 구축  · 온실가스 감축 전략 및 중장기 로드맵 수립  · 글로벌 환경 규제 대응 체계 및 사업장 온실가스 관리 - 에너지 신기술 개발 및 운영 효율화  · 태양광, ESS, 수소 등 친환경 기술 개발 및 생산공장 적용  · 생산공장 전력, 가스, 스팀 등 유틸리티 최적화 기술 검토  · 데이터 분석 기반 신기술 과제 발굴 및 사업화 - 스마트 에너지관리 플랫폼 개발  · AI 및 데이터 분석 기반 에너지 수요 예측 및 최적 운영 기술 개발  · 디지털트윈 기반 에너지 통합 모니터링 관리 플랫폼 구축 및 고도화

- 2027년 2월 졸업 예정자 또는 기졸업자이신 분(학사 또는 석사 학위) - TOEIC Speaking 또는 OPIc 성적을 보유하신 분(2026.9.29 기준 유효한 성적, 국내·해외대생 전체 해당) - 해외여행 또는 비자 발급 요건에 결격 사유가 없는 분 - 남성의 경우 2026년 12월 31일 기준 병역 필 또는 면제되신 분 ※ 26년 하반기 신입 채용은 타 공고∙직무 간 중복 진행이 불가합니다. ※ 지원 자격을 충족하지 못할 경우, 채용이 취소될 수 있습니다.

[공통] - 이공계열을 전공하신 분(기계, 자동차, 전자, 전기, 산업, 화학, 재료, 컴퓨터, 로봇, 정보통신공학 등) - 프로젝트 PM, 공장자동화, 스마트팩토리 관련 경험이 있는 분 - 데이터 운영 및 분석 관련 SW(DBMS, Python, R 등) 활용 프로젝트, 과제 수행 경험이 있는 분 - 직무와 유관한 기사 자격증을 보유하신 분 [SDF 데이터 분석] - Python, SQL, Spark 활용 데이터 처리/분석경험이 있는 분 - 비즈니스 영어 커뮤니케이션 및 영어 문서 작성 역량이 있는 분 [그린팩토리] - 디지털트윈, 에너지분야 관련 경험이 있는 분 - 친환경 건축물 인증(LEED, ZEB 등), 에너지 시뮬레이션(ECO2, EnergyPlus 등) 관련 경험이 있는 분

역량검사/서류전형 > 1차면접 > 2차면접 > 채용검진 > 입사

[지원자 유의사항] - 입사지원서의 내용이 사실과 다른 경우 합격이 취소됩니다. - 본 공고는 신입 채용으로, 기존 경력 사항에 대해 경력 기간을 인정하지 않는 점을 유의하여 지원 바랍니다. - 졸업 예정자의 경우 졸업 예정 상태에 대해 증빙이 요구될 수 있습니다. - 지원서 접수 마감일에는 과도한 접속으로 인하여 지원서 제출이 원활하지 않을 수 있으니, 미리 제출해 주시기 바랍니다. - 전형 일정은 변동될 수 있으며, 전형 결과는 홈페이지를 통해 지원자 전원에게 안내됩니다.   그 외 상세 일정은 전형 별 합격자에 한하여 개별 안내드릴 예정입니다. - 당사 채용 운영에 따라 추가적인 검증 절차가 진행될 수 있습니다. [지원자 참고사항] - 취업보호대상자(장애, 보훈 등)는 관계 법령에 의거하여 우대합니다. - 채용 관련 문의는 기아 탤런트 라운지 內 [채용정보] - [Jobs] - [Korea(HQ)] - [FAQ] - [1:1 문의하기]를 이용 바랍니다.