Data Analytics Engineer - 데이터 가치화 | 당근 채용

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당근 팀은 동네 안에서 연결되지 못한 가치있는 정보를 발견하고, 지역 생활 속의 불편함을 해결하기 위해 모였어요. 이러한 사용자 가치를 만들어내기 위해서는 사용자들에 대한 믿을 수 있는 정보를 손쉽게 접근해서 의사결정에 반영할 수 있어야 해요. 당근은 의사결정에 수많은 데이터를 이미 활용하고 있지만, 당근의 데이터의 가치를 극대화하기 위해서는 많은 변화가 필요해요. 데이터 가치화 팀의 비전은 "매일 데이터를 통해 사용자를 위한 의사결정을 한다"예요. 이 비전을 실현하기 위해 데이터 가치화의 문제를 주도적으로 고민하고, 이를 해결하는 데 앞장서요.

Data Analytics Engineer는 데이터가 신뢰할 수 있고 일관되게 활용되며, 실제 비즈니스와 사용자에게 가치를 제공할 수 있도록 데이터 모델링, 엔지니어링, 분석을 넘나들며 일해요. 당근의 다양한 서비스와 규모 있는 데이터 환경 속에서 분석가, 엔지니어, 제품팀이 데이터를 안정적으로 활용할 수 있도록 데이터의 수집부터 활용까지 전반적인 흐름을 주도적으로 설계하고 개선해요. 또한 데이터가 단순히 쌓이는 것을 넘어, 데이터로부터 빠르고 정확하게 인사이트를 얻고 좋은 의사결정을 할 수 있도록 데이터 마트를 설계하고 품질을 관리하며, 데이터 거버넌스 체계를 운영하고 필요에 따라 기본적인 분석이나 실험을 수행해 데이터 기반 의사결정을 지원해요.

- 전사 주요 데이터 마트(Fact/Dimension/Feature/Segment 등) 설계 및 운영을 주도해요 - 전사 주요 지표를 정의하고 정리하며, 체계화된 구조를 만들어요 - 전사 주요 지표 및 실험 지표의 정의와 산출 로직을 데이터 파이프라인 전반에서 검증하고 디버깅해요 - 데이터 모델링과 품질 관리를 통해 신뢰도 높은 데이터 환경을 구축하고, 운영 중 관측성(Observability)과 자동화된 품질 체크를 통해 문제를 조기에 발견하고 해결해요 - 데이터 거버넌스 체계 운영과 문서화를 통해 조직 전체의 데이터 신뢰성을 높여요

- 데이터 모델링/ETL/데이터 마트 구축 경험이 있으신 분 - 단일 모델 수준이 아닌, 데이터 파이프라인 전반의 데이터 품질 관리, 정합성 검증 경험이 있으신 분 - SQL, Python을 활용해 데이터를 분석하고 처리할 수 있으신 분 - 다양한 직군(분석가, PM, 엔지니어)과 협업 및 커뮤니케이션으로 효율적인 데이터 구조를 설계해보신 분

- 전사 주요 지표를 정의 및 관리 해보신 분 - 대규모 데이터를 Airflow나 DBT와 같은 도구를 효율적으로 분석에 활용하실 수 있는 분 - A/B 테스트에 대한 통계적 이해를 가지신 분 - AWS, GCP 등 클라우드 환경에서 데이터 파이프라인 및 인프라를 운영해본 경험이 있으신 분 - 데이터 거버넌스 및 메타데이터 관리 시스템(DataHub 등) 운영 경험이 있으신 분

- 정규직 채용의 경우 3개월의 수습기간이 있어요 - ‘장애인고용촉진 및 직업재활법’, ‘국가유공자 등 예우 및 지원에 관한 법률’에 따라 장애인 및 보훈대상자는 채용 전형 시 우대하고 있어요 - 본 포지션은 화상 인터뷰에서 라이브 코딩 테스트가 예정되어 있어요

1. 서류 전형 → 2. 화상 인터뷰(라이브 코딩 테스트) → 3. 직무 인터뷰 → 4. 컬처핏 인터뷰 및 레퍼런스 체크 → 5. 처우협의 → 6. 최종 합격 및 입사

AI로 데이터 분석과 관리를 효율화하려 할수록, 체계적인 데이터 기반이 얼마나 중요한지 매일 실감하고 있어요. 당근은 그 깨달음을 실제로 실현해 나갈 수 있는 곳이에요. AI 트렌드를 가장 빠르게 실무에 적용해 볼 수 있고, 중고거래·부동산·금융·지역 커뮤니티 등 다양한 도메인과 성장 스테이지의 데이터를 동시에 경험할 수 있거든요. 하나의 회사에서 이렇게 다채로운 데이터를 다뤄 본다는 건 커리어에 정말 큰 자산이 될 거예요. - Sagan, Data 지원하기

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당근 팀은 동네 안에서 연결되지 못한 가치있는 정보를 발견하고, 지역 생활 속의 불편함을 해결하기 위해 모였어요. 이러한 사용자 가치를 만들어내기 위해서는 사용자들에 대한 믿을 수 있는 정보를 손쉽게 접근해서 의사결정에 반영할 수 있어야 해요. 당근은 의사결정에 수많은 데이터를 이미 활용하고 있지만, 당근의 데이터의 가치를 극대화하기 위해서는 많은 변화가 필요해요. 데이터 가치화 팀의 비전은 "매일 데이터를 통해 사용자를 위한 의사결정을 한다"예요. 이 비전을 실현하기 위해 데이터 가치화의 문제를 주도적으로 고민하고, 이를 해결하는 데 앞장서요.

Data Analytics Engineer는 데이터가 신뢰할 수 있고 일관되게 활용되며, 실제 비즈니스와 사용자에게 가치를 제공할 수 있도록 데이터 모델링, 엔지니어링, 분석을 넘나들며 일해요. 당근의 다양한 서비스와 규모 있는 데이터 환경 속에서 분석가, 엔지니어, 제품팀이 데이터를 안정적으로 활용할 수 있도록 데이터의 수집부터 활용까지 전반적인 흐름을 주도적으로 설계하고 개선해요. 또한 데이터가 단순히 쌓이는 것을 넘어, 데이터로부터 빠르고 정확하게 인사이트를 얻고 좋은 의사결정을 할 수 있도록 데이터 마트를 설계하고 품질을 관리하며, 데이터 거버넌스 체계를 운영하고 필요에 따라 기본적인 분석이나 실험을 수행해 데이터 기반 의사결정을 지원해요.

- 전사 주요 데이터 마트(Fact/Dimension/Feature/Segment 등) 설계 및 운영을 주도해요 - 전사 주요 지표를 정의하고 정리하며, 체계화된 구조를 만들어요 - 전사 주요 지표 및 실험 지표의 정의와 산출 로직을 데이터 파이프라인 전반에서 검증하고 디버깅해요 - 데이터 모델링과 품질 관리를 통해 신뢰도 높은 데이터 환경을 구축하고, 운영 중 관측성(Observability)과 자동화된 품질 체크를 통해 문제를 조기에 발견하고 해결해요 - 데이터 거버넌스 체계 운영과 문서화를 통해 조직 전체의 데이터 신뢰성을 높여요

- 데이터 모델링/ETL/데이터 마트 구축 경험이 있으신 분 - 단일 모델 수준이 아닌, 데이터 파이프라인 전반의 데이터 품질 관리, 정합성 검증 경험이 있으신 분 - SQL, Python을 활용해 데이터를 분석하고 처리할 수 있으신 분 - 다양한 직군(분석가, PM, 엔지니어)과 협업 및 커뮤니케이션으로 효율적인 데이터 구조를 설계해보신 분

- 전사 주요 지표를 정의 및 관리 해보신 분 - 대규모 데이터를 Airflow나 DBT와 같은 도구를 효율적으로 분석에 활용하실 수 있는 분 - A/B 테스트에 대한 통계적 이해를 가지신 분 - AWS, GCP 등 클라우드 환경에서 데이터 파이프라인 및 인프라를 운영해본 경험이 있으신 분 - 데이터 거버넌스 및 메타데이터 관리 시스템(DataHub 등) 운영 경험이 있으신 분

- 정규직 채용의 경우 3개월의 수습기간이 있어요 - ‘장애인고용촉진 및 직업재활법’, ‘국가유공자 등 예우 및 지원에 관한 법률’에 따라 장애인 및 보훈대상자는 채용 전형 시 우대하고 있어요 - 본 포지션은 화상 인터뷰에서 라이브 코딩 테스트가 예정되어 있어요

1. 서류 전형 → 2. 화상 인터뷰(라이브 코딩 테스트) → 3. 직무 인터뷰 → 4. 컬처핏 인터뷰 및 레퍼런스 체크 → 5. 처우협의 → 6. 최종 합격 및 입사

AI로 데이터 분석과 관리를 효율화하려 할수록, 체계적인 데이터 기반이 얼마나 중요한지 매일 실감하고 있어요. 당근은 그 깨달음을 실제로 실현해 나갈 수 있는 곳이에요. AI 트렌드를 가장 빠르게 실무에 적용해 볼 수 있고, 중고거래·부동산·금융·지역 커뮤니티 등 다양한 도메인과 성장 스테이지의 데이터를 동시에 경험할 수 있거든요. 하나의 회사에서 이렇게 다채로운 데이터를 다뤄 본다는 건 커리어에 정말 큰 자산이 될 거예요. - Sagan, Data