장기보험 언더라이터 (사원~차장)

📝 장기보험 언더라이팅 팀의 다양한 직무를 채용합니다. 아래 내용을 참고하시어 희망하시는 분야를 선택 지원해주시기 바랍니다. - 인수기준/손해율 관리 부문 - 장기보험 청약/언더라이팅 시스템 개발/운영 - 장기보험 심사 - 장기보험 UW Risk Modeling & Rule

- 장기보험 인수지침 수립, 손해율 관리, 매출 전략 수립 - UW시스템 운영/개선 - 보험제도 변경, 감사 대응 - UW기획 제반 업무 (보험시장 조사 등)

- 4년제 대학 졸업 이상 학력 소지자 - 손해/생명보험사 장기보험 관련 부서(UW,계약보전,상품,계리 등) 2년 이상 근무 경력 필수

- 통계학, 수학, 재무/회계, 데이터 사이언스, 경제학 등 관련 학문 전공자 - 장기보험 데이터 추출/분석 경력자 (SQL, 파이썬 활용 가능) - PF, Rule 시스템 사용 경험자 (자체/외부 시스템 무관)

- 장기보험 청약/언더라이팅 프로세스 개선을 위한 업무 요건 정의 및 IT 협업 - UW Rule 운영/관리 - 보험제도 변경, 감사 대응 - UW기획 제반 업무 (보험시장 조사 등)

- 4년제 대학 졸업 이상 학력 소지자 - 손해/생명보험사 장기보험 관련부서(IT개발,UW,계약보전,상품 등) 2년 이상 근무 경력 필수 - 장기보험 청약시스템(가입설계시스템)의 이해 보유

- 다수의 시스템/프로세스 개발/개선 경험 - IT시스템(기간계, DB, Rule, 서버 등)의 이해 보유 - SQL/파이썬 활용 가능 - PF, Rule 시스템 사용 경험자 (자체/외부 시스템 무관)

- 장기 인보험/주택화재보험 심사 - 심사 시스템 개선 - 메디컬 가이드 수립/운영 지원 - Junior 심사자 및 영업 현장 교육 - 심사 제반 업무

- 4년제 대학 졸업 이상 학력 소지자 - 손해/생명보험사 장기보험 심사부서 4~8년 근무 경력 필수 - 종합병원 이상 간호사 경력 1년 이상

- 심사 교육 경력 (언더라이터 또는 영업 대상) - UW 프로세스 개발/개선 참여 경력

- 보험 Data(병력, Claim, 계약 속성 등) 기반 언더라이팅 Risk Modeling - Risk Model / 언더라이팅 Data 기반 인수 기준 수립 및 Rule Engine 고도화 - AI기반 언더라이팅 의사결정 지원 및 상품 추천 시스템 구축 - 언더라이팅 DB 및 분석 Data 구조 고도화 - 언더라이팅 제반 업무

- 보험회사 언더라이팅 Data 분석, 모델링, AI 기반 상품/심사 시스템 관련 업무 수행 필수 - UW Rule Engine 구축 경험 또는 관련 업무에 대한 높은 이해도 필수 - 보험 UW 업무 및 인수 기준에 대한 실무적 이해 필수

- Risk Model → UW Rule → 시스템 구현까지 End to End 수행 경험 - Python/SQL 전문가 수준 활용 능력 - 의료계 종사 이력 또는 의료 지식 - 통계/수학/Data science 관련 학과

1. 기존 연봉(계약연봉 기준) 및 희망연봉 (계약연봉 기준) 2. 경력사항 (상세한 업무 내용 및 본인의 역할·기여도 중심) 3. 자기소개 및 지원동기

- 적극적이고 책임감 있는 업무 태도를 갖추신 분 - 유관부서 및 이해관계자와의 원활한 커뮤니케이션 능력을 갖추신 분

• 서류검토 > 1차면접 > 최종면접 > 입사 • 채용 시 마감되는 포지션으로 공지된 마감 기한보다 빠르게 종료될 수 있으니, 가능한 빠른 지원을 부탁드립니다.