머신러닝 research scientist (R&D)

- 멀티모달 딥러닝 모델 연구 및 개발 - Camera, LiDAR, Map 등 다양한 센서 데이터를 활용한 멀티모달 inference - Multimodal LLM 기반의 장기 학습(Long-term learning) 및 추론 구조 연구 - Learning 기반 공간 정보 인식 모델 연구 및 개발 - Detection / Segmentation / Depth Estimation 기반의 공간 인식 모델 개발

- 5년 ​이상의 ​실무 경험이 ​있으신 ​분 ​(또는 이에 준하는 연구 역량을 갖춘 박사 졸업 예정자 ​지원 ​가능) - 컴퓨터공학, 전기공학, 수학, ​로보틱스 ​전공이나 ​이와 관련된 전공의 ​학위를 소지하신 ​분 - C/C++, ​python 등의 ​숙련된 프로그래밍 ​기술을 ​보유하신 분 - 딥러닝 모델의 설계-학습-평가-개선 전 과정을 주도적으로 수행할 수 있는 분 - 새로운 기술을 모빌리티 서비스에 적용하고 싶은 의지가 강하신 분

- 머신러닝 / 컴퓨터 비전 / 로보틱스 관련 석박사 학위 또는 이에 준하는 연구 경험이 있으신 분 - 관련 분야 저서/학술활동(CVPR, ICCV, NeurIPS, ICRA, IROS 등) 이력이 있으신 분 - object detection, semantic segmentation, depth estimation 등의 다양한 딥러닝 모델 개발 경험자 - 멀티모달 모델 또는 Multimodal LLM 개발 경험 (Vision-Language, Vision-Map, Sensor-Language 등)이 있으신 분

- 서류 → Coding Test → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 처우 협의 - 서류 전형 - Coding Test - 1차 인터뷰 - 1차 인터뷰 진행 전 사전과제가 진행됩니다. - 1차 인터뷰는 이력서 및 포트폴리오 기반으로 함께 일하는 동료들이 참석하여 진행됩니다. - 2차 인터뷰 - 1Round 는 핵심가치 기반의 HR 인터뷰로 HR담당자가 참석하여 진행됩니다. - 2Round 는 조직 문화 인터뷰로 조직장이 참석하여 진행됩니다. - 처우 협의

- 이력서 제출 관련 - 이력서는 PDF로 제출해 주세요. - 이력서 내 연봉정보가 기재되어 있다면, 해당 서류는 검토되지 않을 수 있습니다. - 코딩테스트 관련 - 1차 인터뷰 단계에서의 사전과제 또는 Live Coding이 추가될 수 있습니다. - 재지원 관련 - 인터뷰 전형 불합격 시 1년 이내 동일 직군 재지원이 불가합니다. - 기술직군의 경우, Coding Test 불합격 시 6개월 이내 동일 포지션의 Coding Test 응시가 불가합니다. - 참고사항 - 필요시 포지션별로 별도 전형 및 사전과제가 추가될 수 있습니다. - 본 공고는 영입 완료시 조기마감될 수 있으며, 서류 전형 결과는 합격자에 한해 개별 연락 드릴 예정입니다. - 보훈, 장애인 대상자는 관련법에 의거 우대합니다. - 해외여행에 결격사유가 없는 자에 한하여 지원 가능합니다. (남자의 경우, 군필 또는 면제자)

- 채용 형태 : 정규직 - 근무지 : 판교 오피스 (경기도 성남시 분당구 판교역로 152, 알파돔타워)

- jobs@kakaomobility.com