[네이버웹툰] Search Intelligence Engineer (경력)

웹툰 콘텐츠를 깊이 이해하고, 이용자가 원하는 작품과 정확하게 연결하는 검색 및 Contents Understanding 기술을 개발하는 조직입니다. 키워드 중심의 전통적인 검색을 넘어 랭킹 피처, 벡터 유사도를 결합한 검색과 다국어·자연어 검색을 개발하고 있습니다. 동시에 작품에 대한 설명뿐 아니라 장르, 키워드, 인물, 관계, 등 다양한 콘텐츠 정보를 이해하고 구조화하여 시스템에서 사용할 수 있도록 하는 역할도 하고 있습니다. - 이용자의 검색 의도를 이해하고 가장 적합한 콘텐츠를 찾고 정렬하는 일 - LLM, 임베딩, 멀티모달 모델을 활용해 콘텐츠의 속성과 의미를 이해하는 일 - 연구 단계의 검색·AI 기술을 실제 글로벌 서비스에서 안정적으로 운영하는 일 - 컨텐츠로부터 다양한 데이터를 추출 및 가공하여 제공하는 일

- 키워드, 정확 일치, Sparse/Dense Vector Search, 랭킹 피처를 결합한 검색 시스템을 설계하고 고도화합니다. - Query Understanding, Query Reformulation, Retrieval, Ranking 등 검색 품질을 결정하는 핵심 기능을 개발합니다. - 데이터 파이프라인, 인덱싱 시스템, 모델 서빙 및 API를 개발하고 운영합니다. - 검색 로그 데이터를 분석하고 Evaluation 체계를 구축하여 검색 품질을 지속적으로 개선합니다.

- 검색 또는 백엔드 개발 분야에서 5년 이상의 실무 경험이 있으신 분 - Python, Go 중 하나 이상을 활용해 프로덕션 수준의 시스템을 개발하고 운영한 경험이 있으신 분 - 정보 검색, 검색 랭킹, 임베딩 중 하나 이상의 분야에 대한 기본적인 이해와 개발 경험이 있으신 분 - 데이터와 평가 지표를 기반으로 문제를 정의하고 개선해 본 경험이 있으신 분 (* 위 역량을 모두 완벽히 갖추지 않았더라도, 특정 영역의 깊은 전문성을 바탕으로 인접 분야로 영역을 빠르게 확장해 나가실 수 있는 분이라면 충분합니다. )

- Elasticsearch, OpenSearch, Lucene 등을 활용한 검색 시스템 개발 및 운영 경험이 있으신 분 - Milvus, FAISS 등의 Vector Search 기술이나 Sparse Retrieval, Dense Retrieval, Learning to Rank, Re-ranking 모델을 적용해 본 경험이 있으신 분 - LLM/VLM을 활용한 정보 추출, 속성 분류, Entity Linking, 지식 그래프, RAG 또는 GraphRAG 개발 경험이 있으신 분 - Airflow 등의 데이터 파이프라인과 Redis, Kafka, RDB 등을 활용한 인덱싱·데이터 처리 경험이 있으신 분 - Triton Inference Server, vLLM, ONNX, TensorRT 등을 활용한 모델 개발·최적화·서빙 경험이 있으신 분 - Docker/Kubernetes 기반 환경에서 검색 또는 AI 서비스를 배포하고 성능과 장애를 개선해 본 경험이 있으신 분 - 최신 검색 관련 논문과 오픈소스 기술을 빠르게 이해하고, 실제 서비스 문제에 적용하는 것을 즐기시는 분

- 전형절차: 지원서 리뷰 ▶ 실무 인터뷰(*코딩테스트 포함) ▶ Culture-Fit 인터뷰(*기업문화 적합도 검사 포함) - 고용형태: 정규직 - 근무 장소: 정자동 그린팩토리 * 남자의 경우, 군필자 또는 면제자에 한해 지원 가능합니다. * 전형절차 및 일정은 상황에 따라 변동될 수 있으며, 전형별 결과에 따라 절차(레퍼런스 체크, 추가 인터뷰 등)가 추가될 수 있습니다. * 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 필요 시 모집 기간이 연장될 수 있습니다. * 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. * 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다. * 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다. * 해외여행에 결격 사유가 없는 분에 한해 지원 가능합니다. * 문의사항은 페이지 우측 상단의 FAQ 참고 및 NAVER WEBTOON Careers 1:1 문의로 접수해주시기 바랍니다. * 지원서 접수 후 전형별 결과는 지원서에 기재된 이메일, 문자(SMS) 및 NAVER WEBTOON Careers(My Page) 메시지함을 통해 안내되니, 전형 기간 동안 해당 채널을 수시로 확인해 주시기 바랍니다. * 특히 이메일은 수신 오류가 발생할 수 있으니, 지원서에 기재된 이메일 주소, 스팸함 분류, 메일함 용량 초과 여부를 반드시 확인해 주시기 바랍니다. * 입사 확정 이후라도 국제 제재(Sanction) 대상자 또는 관련자로 확인될 경우, OFAC 규정 등 관련 법규에 따라 고용계약 체결이 제한될 수 있음을 안내드립니다. * Please be advised that even after an employment offer is finalized, your employment contract may be restricted under applicable laws and regulations, including OFAC rules, if you are identified as a sanctioned individual or as being associated with any sanctioned entity.