Data Analyst [User Behavior]

- 온라인 통제실험(A/B 테스트), 사후 분석을 통해 전사 또는 필요 부서에 데이터 기반 인사이트를 공급합니다. - 지표 설계 및 대시보드를 개발하여 전사적인 데이터 활용을 촉진하고, 데이터 리터러시를 제고합니다. - 데이터 분석을 위한 로그 데이터를 설계를 담당하여 데이터 활용 효율을 개선합니다. - AI 기술을 활용하여 데이터 설계 및 분석 업무를 최적화함으로써, 데이터 업무 생산성을 제고합니다.

- 데이터 탐색 및 A/B 테스트, 사후 분석 등을 통해 Data-Driven 의사 결정을 위한 지표를 개발하고, 데이터 시각화 도구 등을 활용하여 부서별 분석 요구 지원 - 데이터에 대한 수학적 이해와 통계적 지식을 기반으로 전사 비즈니스 현황을 분석하고 실행 가능한 인사이트 도출 - 통계적 접근 방식, 알고리즘, AI 도구들을 활용하여 서비스 개선 과제 수행

- 고객 행동 데이터 분석 등 5년 이상 데이터 분석 관련 경험이 있는 분 - 퍼널 분석, 리텐션 분석, 코호트 분석 등 프로덕트 데이터 분석 방법에 대한 이해도가 높은 분 - 서비스 핵심 지표를 설정하고, 지표 성장을 위한 다양한 가설을 수립하고 실험하며 서비스를 직접 개선한 경험이 있는 분 - SQL/Python을 활용해 데이터 수집, 전처리, 마트 구축, 탐색/모델링, 결과 보고서 작성 등 일련의 데이터 분석 과정을 진행한 경험이 있는 분 - 유연성, 추진력, 신뢰성과 같은 긍정적인 태도와 함께 비즈니스에 대한 이해가 높은 분

- AI를 활용한 ETL 수행 및 데이터 분석 업무 수행에 능숙한 분 - 데이터를 활용해 복잡한 문제를 해결하는 데 능숙한 분 - AWS/GCP 등의 환경에서 데이터 분석 및 배치 자동화 경험이 있는 분 - 고객 행동 데이터 및 레거시 데이터를 통합한 대용량 데이터 분석에 대한 경험이 있는 분 - 통계, 데이터 사이언스, 컴퓨터 사이언스, 경영정보, 산업공학 관련 전공인 분 - Airflow, dbt, BigQuery 활용 경험이 있는 분

- 상기 절차는 기본적인 채용 절차이며, 상황에 따라 전형이 추가 또는 생략될 수 있습니다. - 과제 테스트 상세 내용은 해당 전형 대상자에게 개별 안내 드리고 있습니다.

- 제출 서류에는 연봉 정보 제외 부탁드립니다. - 본 공고는 수시 모집으로, 채용 완료 시 조기 마감 될 수 있습니다. - 각 전형 결과는 결과와 관계없이 모두 개별 안내드립니다. - 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우, 합격이 취소될 수 있습니다. - 본 채용공고를 통해 입사하시는 경우, 3개월의 수습 기간을 적용합니다. - 채용 시 수집되는 개인정보의 처리 방침은 채용 홈페이지 하단 '채용 개인정보처리 방침' 부분 참고 부탁드립니다. - 채용 관련 문의는 카카오톡 채널 💌 여기어때 채용 에서 물어보세요!

여기어때는 2024년 4월 발표한 인권경영선언 및 관계 법령에 의거해, 채용시 차별을 금지하고 예방합니다.

여기어때는 장애인, 국가보훈대상자 채용 시, 관계 법령에 의거하여 우대합니다.

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01 서류 전형 -> 02 과제 테스트 -> 03 1차 인터뷰 -> 04 2차 인터뷰 -> 05 처우 협의 -> 06 입사 확정

'일하면서 행복할 수 있다고?' 어디선가 많이 들어본, 다소 뻔한 메시지처럼 느껴질 수 있지만, 여기어때에선 매일 일어나고 있는 일이에요. 구성원이 즐겁고 행복하게 일해야 사용자에게 잊지 못할 여행 경험을 전할 수 있기 때문이죠.

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