Product Engineer (Catalog)

팀 ​무신사 ​테크 조직은 ​혁신의 원동력이자 변화를 선도하는 ​핵심 ​기술 조직입니다. ​고객과 입점 브랜드가 ​각자의 고유한 ​개성을 ​자유롭게 표현할 ​수 ​있도록, ​데이터와 기술을 기반으로 ​한 ​개인화된 경험을 제공합니다. ​무신사 ​테크는 ​새로운 도전을 두려워하지 ​않으며, 항상 ​새로운 ​영역에서의 성공을 ​꿈꿉니다. 무신사는 ​한국을 ​넘어 글로벌 시장에서도 ​경쟁력 있는 ​서비스를 선보이고자 OCMP(One Core Multi Platform) 를 구축하고 있습니다. 이를 통해 전체 비즈니스의 폭발적 성장을 지원하며 무신사 테크는 끊임없는 도전과 혁신으로 고객에게 더 나은 가치를 제공하고자 합니다. - 무신사 테크 블로그 - 29CM 테크 블로그 - 테크 유튜브 채널 - 무신사 링크드인 - MUSINSA TECH

AI가 개발 방식을 빠르게 바꾸고 있는 지금, 우리는 직무의 경계보다 문제를 해결하는 역량에 더 집중하고자 합니다. 그래서 무신사 테크에서는 서버·웹·모바일 엔지니어가 Product Engineer(PE)라는 하나의 직군으로 함께 일합니다. PE는 각자의 엔지니어링 전문성을 기반으로 AI를 적극적으로 활용해, 고객과 비즈니스의 문제를 더 빠르고 깊이 있게 해결하는 엔지니어입니다. 지금까지 쌓아 온 전문성은 PE가 문제를 푸는 가장 강력한 도구이고, 무신사는 그 깊이를 그대로 존중합니다. 새롭게 더해지는 것은 그 전문성을 쓰는 범위입니다. 기능이 왜 필요한지 이해하고, 출시 이후 지표로 결과를 확인해 다음 개선으로 잇는 데까지 PM과 함께 참여합니다. 무신사의 PE는 이렇게 일합니다. - 전문 영역에서 출발해 고객 경험과 지표가 실제로 바뀌었는지까지 확인합니다. - AI 에이전트와 함께 낯선 코드베이스와 인접 영역까지 빠르게 파악해 문제를 처음부터 끝까지 풀고, 결과물의 품질은 직접 검증하고 책임집니다. - 긴 문서를 기다리기보다 짧은 문제 정리나 프로토타입으로 PM·디자이너와의 논의를 먼저 시작합니다. 이 포지션에서 중점적으로 필요한 전문성은 아래 포지션 소개와 담당업무, 자격요건에서 확인하실 수 있습니다.

Core Catalog 조직은 무신사 커머스의 핵심 데이터인 상품, 카테고리, 속성, 재고를 설계하고 운영하는 조직입니다. 무신사 상품 상세 페이지는 매출의 시작점이며, 추천·검색·주문·배송·클레임 등 커머스 전 영역과 연결되는 이 데이터를 얼마나 정확하고 유연하게 관리하느냐가 비즈니스 성과에 직결됩니다. 무신사는 단일 플랫폼을 넘어 29CM, 솔드아웃, 글로벌 등 멀티 플랫폼으로 빠르게 확장해 왔습니다. Core Catalog는 이 확장을 기술로 뒷받침하기 위해 OCMP(One Core Multi Platform) 철학 아래 플랫폼 간 상품 데이터를 공통화하고 표준화하는 통합 카탈로그 플랫폼을 구축하고 있습니다. 또한 재고와 배송약속(Promise) 시스템을 전 플랫폼이 공유하는 단일 엔진(CIAP)으로 통합하여, 중복 개발 없이 어떤 플랫폼에서도 동일한 재고 인프라를 사용할 수 있는 기반을 만들어가고 있습니다. ※ 경력 10년 이상 또는 이에 준하는 역량을 보유하신 분들은 Product Engineer (Catalog) 채용공고로 지원해주세요.

- 통합 카탈로그와 CIAP 재고·Promise 플랫폼의 핵심 도메인을 설계하고 구현합니다. 플랫폼별 상품 데이터의 통합·표준화, 상품 매칭, 재고 원장과 가용 재고 계산, Promise 산출 같은 과제를 맡아 요구사항 정리부터 배포·운영까지 책임집니다. - 담당 영역의 상세 설계를 직접 하고, 설계 리뷰와 코드 리뷰에서 근거를 갖고 더 나은 방식을 제안합니다. - 대규모 트래픽 환경에서 발생하는 성능 병목과 데이터 정합성 문제를 진단하고 개선합니다. - 담당 시스템의 모니터링·알림·런북을 갖추고, 장애 대응과 Post-mortem에 참여해 재발 방지 조치까지 마무리합니다. - PM·인프라·검색·주문 등 유관 조직과 함께 요구사항을 구체화하고, 작게 나누어 빠르게 출시합니다. - AI 코딩 도구를 설계·구현·리뷰에 일상적으로 활용하고, 효과가 확인된 방식은 팀과 공유합니다.

- Java/Kotlin/Spring 기반 백엔드 시스템 개발 경력 5년 이상, 또는 이에 준하는 역량이 있으신 분 - Kafka 등 메시징 큐를 활용한 이벤트 기반 비동기 처리 및 분산 시스템 설계·운영 경험이 있으신 분 - 캐싱 전략 및 동시성 제어(분산 락, 낙관적 락 등)에 대한 이해를 바탕으로 시스템을 설계하고 구현한 경험이 있으신 분 - 대용량 데이터 환경에서 확장성과 데이터 정합성을 고려한 RDBMS 설계 및 성능 최적화 경험이 있으신 분 - 상품, 재고, 주문, 배송 등 커머스 도메인 개발 경험이 있거나, 새로운 도메인을 빠르게 이해하고 실질적인 성과를 만들어 보신 분 - 명확하게 정의되지 않은 요구사항을 주도적으로 구체화하고, 설계부터 개발 및 출시까지 이끌어 본 경험이 있으신 분

- 카탈로그, 상품 매칭, 재고 원장(Ledger) 등 커머스 코어 시스템을 개발하고 운영한 경험이 있으신 분 - MongoDB, Elasticsearch 등 NoSQL 데이터베이스를 실무에서 활용한 경험이 있으신 분 - Temporal 등 워크플로우 엔진을 활용하여 비즈니스 로직을 구현한 경험이 있으신 분 - AWS 및 Kubernetes 환경에서 서비스를 운영하거나 CI/CD 파이프라인을 구축한 경험이 있으신 분 - 멀티 플랫폼 또는 글로벌 서비스 환경에서 시스템을 개발하고 운영한 경험이 있으신 분 - 서비스 장애 대응 및 사후 분석(Post-mortem)을 주도하고, 재발 방지를 위한 개선 조치를 수행한 경험이 있으신 분 - AI 코딩 도구를 개발 프로세스에 적극적으로 활용하여 개발 생산성이나 코드 품질을 실질적으로 개선한 경험이 있으신 분

- 이력서(필수) / 포트폴리오(선택) - (참고) 이력서/포트폴리오 작성 팁 - 이력서/포트폴리오에는 왜 해당 문제를 해결해야 했는지, 어떤 전략을 세웠는지, 어떤 성과가 있었는지 등에 대한 문제 정의, 문제 해결, 성과에 대한 전반적인 내용을 담아주세요. 프로젝트의 성공과 실패를 떠나, 1차 면접에서 인터뷰어와 심도있는 이야기를 나눌 수 있도록 프로젝트의 이해도가 높은 이력서로 구성해주세요. (프로젝트별 기여도 표시) - AI를 활용해 문제를 해결한 사례가 있다면 활용 방식과 결과, 그리고 결과물을 어떻게 검증했는지를 함께 적어 주세요. - 전문 영역 밖으로 문제를 넓혀 풀어 본 경험이 있다면 함께 적어 주세요.

- 정규직

- 접수 기간 : 상시지원 - 전형 절차 : 서류 검토 - 1차 인터뷰 (Live Coding) - 2차 인터뷰 - 처우 협의 - 최종합격 - 진행 상황에 따라 전형은 변동될 수 있습니다. - 문의사항 : recruit@musinsa.com

- 본 포지션은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다. - 적합한 지원자에게 채용 담당자가 개별 연락 예정이며, 내부 규정에 따라 각 전형 단계별 개별 피드백은 제공하지 않습니다. - 최종 합격자는 3개월간의 수습기간이 적용되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다. - 입사 지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용 확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다. - 국가보훈대상자, 장애인 등 취업보호대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.