[KT] 2026년 경력채용(데이터센터 네트워크 기술 연구)

네트워크기술연구-데이터센터 네트워크 기술 연구-서울(우면)

지원기간 2026.9.16(수) ~ 2026.9.29(화)까지 지원자격 • 관련 분야 석사 학위 이상 보유하신 분 • 남성의 경우, 병역 필 또는 면제된 분 • 해외출장(여행) 및 체류에 결격 사유가 없는 분 채용유형 정규직 채용분야 AI 시대를 이끌 차세대 데이터센터 네트워크 기술을 연구하고 구현할 핵심 인재를 기다립니다. 데이터센터 네트워크 기술 연구 업무내용 • AI 데이터센터 간 초저지연 네트워크 기술 연구·개발 및 실증 - 데이터센터 간 저지연 전송 구조 및 인터커넥션 기술 연구 - 데이터센터 시범 구축 및 실증 결과 기반의 기술 검증, 상용 적용 방안 도출 • 차세대 데이터센터 네트워크 기술 전략 수립 - 전광통신(APN: All-Photonics Network), 광 기반 스위칭(OCS: Optical Circuit Switch) 등 신기술 발굴 및 연구 - KT ROADM 전송망 진화 방향과 연계한 중장기 기술 전략 수립 지원 • AI 데이터센터 내부 네트워크/패브릭 아키텍처 연구 - AI 학습·추론 워크로드 특성에 적합한 스케일업/스케일아웃/스케일어크로스 네트워크 구조 연구 - GPU 중심 인프라 확장에 대응하는 네트워크 패브릭 설계 방향 수립 자격요건 • 유선(전송/광/IP) 통신 및 네트워크 구조에 대한 이해 • 네트워크 계층 및 장비에 대한 기본 지식을 기반으로 관리/연동 시스템을 개발한 경험 • AI학습/추론 워크로드 특성과 학습/추론 데이터 트래픽 특성에 대한 이해 우대사항 • 데이터센터 또는 서버 연계 네트워크 연구개발 및 구성 경험 • 데이터센터 간 인터커넥션(DCI) 또는 데이터센터 패브릭 설계·구축·검증 경험 • ROADM 전송기술, RoCE, InfiniBand 등 AI 데이터센터 네트워크 관련 기술에 대한 이해 또는 업무 경험 • 통신망 또는 엔터프라이즈 네트워크의 운영·연동 경험 • 글로벌 네트워크/광전송 장비사 또는 관련 연구기관과의 협업 경험 • 연구 결과를 실제 기술 적용, 실증, 사업화 방향으로 연결할 수 있는 역량 근무지 • 우면 채용절차 지원서 접수 서류전형 인성검사 면접전형 이력검증/채용검진 최종합격 ※ 채용절차는 회사 사정에 의해 변경 또는 추가될 수 있습니다. (실기Test, 평판조회 등) ※ 전형단계 별 진행사항은 향후 SMS, E-mail 등을 통해 개별적으로 수시 안내드릴 예정입니다. 지원방법 및 유의사항 • KT 채용홈페이지(recruit.kt.com)를 통한 온라인 지원만 가능합니다. • 입사지원서 기재사항이 허위로 판명되거나 채용청탁 등 채용과 관련하여 부정행위가 확인될 경우 합격 또는 채용이 취소되며, 향후 KT 채용에 응시할 수 없습니다. • 취업보호 대상자(보훈)는 관련 법령 및 내부 기준에 의거하여 우대합니다. • 지원서 작성시 유의사항 - 기재사항이 원본과 다를 경우 채용이 취소될 수 있습니다. - 편입학의 경우 편입학 전·후의 학교 성적을 각각 입력합니다. - 학력, 자격, 어학, 수상, 경력 등은 증빙 가능한 서류가 있는 경우에만 입력하시기 바랍니다. - 학점은 성적증명서에 표기된 100점 만점 환산 평균 점수(예: 80/100)를 입력하시되, 100점 만점 환산 점수가 표기되지 않은 경우 평균 평점(예: 3.0/4.5)을 입력하시기 바랍니다. (100점 만점으로 임의 환산하는 것은 금지합니다.) 문의처 • recruit@kt.com으로 이메일 문의 또는 KT 채용홈페이지 Q&A 게시판을 이용해 주시기 바랍니다.

• 관련 분야 석사 학위 이상 보유하신 분 • 남성의 경우, 병역 필 또는 면제된 분 • 해외출장(여행) 및 체류에 결격 사유가 없는 분

• AI 데이터센터 간 초저지연 네트워크 기술 연구·개발 및 실증 - 데이터센터 간 저지연 전송 구조 및 인터커넥션 기술 연구 - 데이터센터 시범 구축 및 실증 결과 기반의 기술 검증, 상용 적용 방안 도출 • 차세대 데이터센터 네트워크 기술 전략 수립 - 전광통신(APN: All-Photonics Network), 광 기반 스위칭(OCS: Optical Circuit Switch) 등 신기술 발굴 및 연구 - KT ROADM 전송망 진화 방향과 연계한 중장기 기술 전략 수립 지원 • AI 데이터센터 내부 네트워크/패브릭 아키텍처 연구 - AI 학습·추론 워크로드 특성에 적합한 스케일업/스케일아웃/스케일어크로스 네트워크 구조 연구 - GPU 중심 인프라 확장에 대응하는 네트워크 패브릭 설계 방향 수립

• 유선(전송/광/IP) 통신 및 네트워크 구조에 대한 이해 • 네트워크 계층 및 장비에 대한 기본 지식을 기반으로 관리/연동 시스템을 개발한 경험 • AI학습/추론 워크로드 특성과 학습/추론 데이터 트래픽 특성에 대한 이해

• 데이터센터 또는 서버 연계 네트워크 연구개발 및 구성 경험 • 데이터센터 간 인터커넥션(DCI) 또는 데이터센터 패브릭 설계·구축·검증 경험 • ROADM 전송기술, RoCE, InfiniBand 등 AI 데이터센터 네트워크 관련 기술에 대한 이해 또는 업무 경험 • 통신망 또는 엔터프라이즈 네트워크의 운영·연동 경험 • 글로벌 네트워크/광전송 장비사 또는 관련 연구기관과의 협업 경험 • 연구 결과를 실제 기술 적용, 실증, 사업화 방향으로 연결할 수 있는 역량

• 우면

지원서 접수 > 서류전형 > 인성검사 > 면접전형 > 이력검증/채용검진 > 최종합격 ※ 채용절차는 회사 사정에 의해 변경 또는 추가될 수 있습니다. (실기Test, 평판조회 등) ※ 전형단계 별 진행사항은 향후 SMS, E-mail 등을 통해 개별적으로 수시 안내드릴 예정입니다.

• KT 채용홈페이지(recruit.kt.com)를 통한 온라인 지원만 가능합니다. • 입사지원서 기재사항이 허위로 판명되거나 채용청탁 등 채용과 관련하여 부정행위가 확인될 경우 합격 또는 채용이 취소되며, 향후 KT 채용에 응시할 수 없습니다. • 취업보호 대상자(보훈)는 관련 법령 및 내부 기준에 의거하여 우대합니다. • 지원서 작성시 유의사항 - 기재사항이 원본과 다를 경우 채용이 취소될 수 있습니다. - 편입학의 경우 편입학 전·후의 학교 성적을 각각 입력합니다. - 학력, 자격, 어학, 수상, 경력 등은 증빙 가능한 서류가 있는 경우에만 입력하시기 바랍니다. - 학점은 성적증명서에 표기된 100점 만점 환산 평균 점수(예: 80/100)를 입력하시되, 100점 만점 환산 점수가 표기되지 않은 경우 평균 평점(예: 3.0/4.5)을 입력하시기 바랍니다. (100점 만점으로 임의 환산하는 것은 금지합니다.)

• recruit@kt.com으로 이메일 문의 또는 KT 채용홈페이지 Q&A 게시판을 이용해 주시기 바랍니다.