[KT] 2026년 경력채용(AI agent 플랫폼 개발)

AI agent 플랫폼 개발

지원기간 2026.9.23(수) ~ 2026.10.11(일) 지원자격 • 정규 4년제 대학을 기졸업하신 분 • 남성의 경우, 병역 필 또는 면제 • 해외출장(여행) 및 체류에 결격 사유가 없는 분 채용유형 • 정규직 채용분야 KT AX미래 분야의 주역으로서 '연구 및 개발 전문인력'을 찾습니다. 모집분야 세부직무는 아래 내용 확인 부탁 드립니다. ※ '직무 세부내용/소속(예정) 부서 정보 등' 추가 문의 가능한 자리가 별도로 마련됩니다(희망자 限). 참여 신청은 KT 링크드인 공식계정 게시글 통해 가능합니다(신청기한 : ~ '26.09.30. 23:50) AI agent 플랫폼 개발 업무내용 • 자율 Agent 런타임 및 서비스 개발 - LLM 기반 AI agent 런타임, 외부 도구 및 업무 시스템 연계 개발 - agent 클라이언트 및 업무용 인터페이스 개발 - 멀티 agent 구조 설계, 업무 자동화 워크플로우 개발 • AI agent 시스템 운영 및 엔지니어링 - 상용 서비스 운영/고가용성 구성/운영 관리 및 이력 추적 기능 개발 - LLM 모델 서빙 및 성능 최적화 - 처리량/응답 지연/자원 사용률 지표 기반의 모니터링 체계 구축 • AI agent 기술 연구 및 평가 체계 구축 - agent 오류 방지 장기과제 및 메모리/협업 구조 선행 연구 - 라우팅 판단 모델 학습, 성능 지표 정의 및 평가 체계 개발 자격요건 • LLM 기반 agent 또는 AI 서비스 설계/구축/운영 경험 - LLM 기반 애플리케이션 개발 경험 (Tool Use, RAG, Agent Framework 중 1개 이상) - Docker / Container 기반 개발, 배포, 운영 경험 - REST API 및 분산 시스템 설계 원리 이해 • 백엔드 서비스 개발, 상용 서비스 운영 경험 • Git 기반 협업 개발, 코드 리뷰 및 CI/CD 파이프라인 운영 경험 ※ 관련 분야 실무 프로젝트 3년 이상 경험(석사 이상 학위 소지자 경우 연구 프로젝트 경험 대체) 우대사항 • LangGraph, MCP, LangChain 등 agent framework 활용 경험 • vLLM 등 LLM 서빙 엔진 및 GPU 자원 최적화 경험 • Go/Rust 기반 고성능 서버 개발 경험 • 언어모델 파인튜닝, Encoder 모델 학습, 평가 데이터셋 구축 경험 • Electron, React, TypeScript 기반 데스크톱 또는 웹 클라이언트 개발 경험 • Azure, AWS 등 클라우드 인프라 구축 및 보안성 검토 경험 • AI 분야 논문 게재 또는 특허 출원 경험 • Open source contribution 경험 • 영어 어학능력 근무지 • 서울(우면) 채용절차 지원접수 서류전형 인성검사 면접전형 이력검증/건강검진 최종합격 통보 및 처우협의 ※ 채용절차는 회사 사정에 의해 순서변경 또는 추가/생략될 수 있습니다(ex : 실무역량Test, 평판조회 등). ※ 전형단계별 진행사항은 향후 'SMS/E-mail' 등을 통해 수시로 개별안내 예정입니다. 지원방법 및 유의사항 • KT 채용 홈페이지(recruit.kt.com)를 통한 온라인 지원만 가능합니다. • 입사지원서 기재사항이 허위로 판명되거나 채용청탁 등 채용과 관련하여 부정행위가 확인될 경우 합격 또는 채용이 취소되며, 향후 KT 채용에 응시할 수 없습니다. • 취업보호 대상자(보훈)는 관련 법령 및 내부 기준에 의거하여 우대합니다. • 지원서 작성시 유의사항 - 기재사항이 원본과 다를 경우 채용이 취소될 수 있습니다. - 편입학의 경우 편입학 전·후의 학교 성적을 각각 입력합니다. - 학력, 자격, 어학, 수상, 경력 등은 증빙 가능한 서류가 있는 경우에만 입력하시기 바랍니다. - 학점은 성적증명서에 표기된 100점 만점 환산 평균 점수(예: 80/100)를 입력하시되, 100점 만점 환산 점수가 표기되지 않은 경우 평균 평점(예: 3.0/4.5)을 입력하시기 바랍니다. (100점 만점으로 임의 환산하는 것은 금지합니다.) 문의처 • 이메일 문의(recruit@kt.com) 또는 KT 채용홈페이지 Q&A 게시판 질의 등록

• 정규 4년제 대학을 기졸업하신 분 • 남성의 경우, 병역 필 또는 면제 • 해외출장(여행) 및 체류에 결격 사유가 없는 분

• 정규직

• 자율 Agent 런타임 및 서비스 개발 - LLM 기반 AI agent 런타임, 외부 도구 및 업무 시스템 연계 개발 - agent 클라이언트 및 업무용 인터페이스 개발 - 멀티 agent 구조 설계, 업무 자동화 워크플로우 개발 • AI agent 시스템 운영 및 엔지니어링 - 상용 서비스 운영/고가용성 구성/운영 관리 및 이력 추적 기능 개발 - LLM 모델 서빙 및 성능 최적화 - 처리량/응답 지연/자원 사용률 지표 기반의 모니터링 체계 구축 • AI agent 기술 연구 및 평가 체계 구축 - agent 오류 방지 장기과제 및 메모리/협업 구조 선행 연구 - 라우팅 판단 모델 학습, 성능 지표 정의 및 평가 체계 개발

• LLM 기반 agent 또는 AI 서비스 설계/구축/운영 경험 - LLM 기반 애플리케이션 개발 경험 (Tool Use, RAG, Agent Framework 중 1개 이상) - Docker / Container 기반 개발, 배포, 운영 경험 - REST API 및 분산 시스템 설계 원리 이해 • 백엔드 서비스 개발, 상용 서비스 운영 경험 • Git 기반 협업 개발, 코드 리뷰 및 CI/CD 파이프라인 운영 경험 ※ 관련 분야 실무 프로젝트 3년 이상 경험(석사 이상 학위 소지자 경우 연구 프로젝트 경험 대체)

• LangGraph, MCP, LangChain 등 agent framework 활용 경험 • vLLM 등 LLM 서빙 엔진 및 GPU 자원 최적화 경험 • Go/Rust 기반 고성능 서버 개발 경험 • 언어모델 파인튜닝, Encoder 모델 학습, 평가 데이터셋 구축 경험 • Electron, React, TypeScript 기반 데스크톱 또는 웹 클라이언트 개발 경험 • Azure, AWS 등 클라우드 인프라 구축 및 보안성 검토 경험 • AI 분야 논문 게재 또는 특허 출원 경험 • Open source contribution 경험 • 영어 어학능력

• 서울(우면)

지원접수 -> 서류전형 -> 인성검사 -> 면접전형 -> 이력검증/건강검진 -> 최종합격 통보 및 처우협의 ※ 채용절차는 회사 사정에 의해 순서변경 또는 추가/생략될 수 있습니다(ex : 실무역량Test, 평판조회 등). ※ 전형단계별 진행사항은 향후 'SMS/E-mail' 등을 통해 수시로 개별안내 예정입니다.