본문으로 건너뛰기
기유
마감경력

[광학솔루션] 개발기획 및 AI ISP 분야 경력사원 모집

LG그룹

회사
LG그룹
지역
경기
직무
상품/서비스기획
채용 구분
경력
고용 형태
—
지원 기간
2026년 10월 15일 ~ 2026년 10월 29일 18:00

회사 정보

LG그룹 · LG Group

아직 이 회사의 연봉을 추정할 자료가 없습니다.

직무소개

광학솔루션 · 개발기획 · 조직 소개

광학솔루션사업부 개발기획 분야

담당업무

광학솔루션 · 개발기획 · 주요 업무

1) 중장기 기술 전략 및 로드맵 수립 - 광학 솔루션 사업 중장기 기술 로드맵(Technology Roadmap) 수립 - 핵심 기술 확보 전략 및 R&D 투자 우선순위 검토 - Camera Module, Depth Module, Light Engine, LiDAR 등 제품별 기술 발전 방향 정의 2) 신기술 탐색 및 과제 기획 - 논문, 특허, 산업 보고서 기반 유망 기술 발굴 및 선정 근거 도출 - 신규 R&D 과제 기획서 작성 및 개념 검증(PoC) 추진 - 대학, 연구기관, 스타트업 등 외부 기술 협력 파트너 발굴 3) 기술 동향 분석 및 사업 타당성 검토 - 글로벌 기술 트렌드 모니터링 및 경쟁사 기술 벤치마킹 - 기술 도입 시 고객 요구, 적용 시장, 경제성, 자사 역량 기반 타당성 분석 - 분석 결과 경영층 보고 및 연구개발/사업 부서와 협업하여 실행안 구체화

광학솔루션 · 개발기획 · 전공

공학계열/기술경영 및 관련 전공 학사 이상

광학솔루션 · 개발기획 · 필수 사항

1. 관련 경력 - R&D 기획 경험 (경력 10년 이상) 2. 핵심 필요 역량(필수) -관련 경험 : 기술 동향 분석, 신기술 탐색, 신규 과제 기획, 기술 전략 수립 (기술 로드맵, 기술 확보 전략, 신규 R&D 과제 기획서 작성 경험) -제품 이해 : 광학 모듈 사업의 기술 원리와 핵심 성능을 이해하고, 기술별 차별성과 한계 비교/분석 (Camera Module, Depth Module, Light Engine, LiDAR 등) -신기술 분석 역량 : 논문, 특허, 산업 보고서 등의 자료를 조사하여 유망 기술 후보와 선정 근거 도출 -사업 연계 판단 : 기술 우수성 뿐만 아니라 고객 요구, 적용 시장, 경제성, 자사 역량을 고려하여 도입 타당성 판단 -보고/협업 : 분석 결과를 근거 중심의 보고서로 정리하여 경영층과 커뮤니케이션, 연구개발/ 사업 부서와 협의하여 실행안 구체화 -해외 자료 활용 : 영문 기술 문헌과 산업 자료를 읽고 핵심 내용 분석/ 정리

우대사항

광학솔루션 · 개발기획 · 우대 사항

- 카메라모듈 및 관련 유사 산업에서 연구개발과 기술기획을 모두 경험한 인원 - 신규 발굴 기술을 개념 검증(PoC), 신규 개발 과제화, 기술 도입 또는 사업화로 연결한 경험 보유자 - 중장기 기술 로드맵 수립 및 R&D 투자 우선순위 검토 경험 보유자 - 대학, 연구기관, 스타트업 등과 기술 협력 파트너 발굴 & 협업 경험 보유자 - 기술경영(MOT) 또는 관련 분야 석사 학위 소지

근무조건

광학솔루션 · 개발기획 · 근무지

안산R&D캠퍼스

직무소개

광학솔루션 · AI ISP · 조직 소개

광학솔루션사업부 AI ISP분야

담당업무

광학솔루션 · AI ISP · 주요 업무

1. AI ISP 모델 설계 및 개발 2. Physics-informed 학습 체계 구축 3. 학습 데이터 파이프라인 4. 모델 경량화 및 하드웨어 적합화 5. 모델 성능 평가 6. 플랫폼 탑재 협업 및 외부 기술 협력

광학솔루션 · AI ISP · 전공

컴퓨터공학, 전자공학, 영상처리, 광학 등 관련 전공 석사 이상

광학솔루션 · AI ISP · 필수 사항

- 딥러닝 기반 영상 복원·향상 모델 개발 경력 6년 이상 (박사는 3년 이상) - Image Restoration 모델(Denoise, Deblur, Demosaic, HDR, SR 중 1개 이상)을 직접 설계·학습·평가한 경험 보유자 - PyTorch 등 딥러닝 프레임워크와 Python 사용 역량 보유자 - ISP 파이프라인과 RAW 영상 특성(Bayer, 노이즈 특성, 색 공간)에 대한 이해 보유자 - 모델을 ONNX, TensorRT 등 추론 엔진으로 변환하고 경량화한 경험 보유자 - 영어로 기술 협의와 문서 작성 가능한 인원

우대사항

광학솔루션 · AI ISP · 우대 사항

- AI ISP 또는 Computational Photography 모델을 실제 제품에 적용해 양산·상용화한 경험 - 센서 노이즈 모델링(Poisson-Gaussian 등), 광학 시뮬레이션을 학습에 활용한 경험 - Physics-informed / Model-based Deep Learning, Self-supervised 학습 경험 - Temporal(멀티프레임) 영상 복원 모델 개발 경험 - NPU/DLA 대상 모델 구조 설계 및 INT8 양자화 후 화질 안정화 경험 - NVIDIA Jetson, Qualcomm 플랫폼의 실시간 추론 최적화 경험 (CUDA, TensorRT) - 영상 복원 분야 Top-tier 학회 논문(CVPR, ICCV, ECCV 등) 또는 특허 실적 - 학습 데이터셋 구축과 대규모 학습 인프라 운영 경험 - 모델 개발 조직의 기술 리딩 경험 (과제 PL 등)

근무조건

광학솔루션 · AI ISP · 근무지

안산R&D캠퍼스

지원자격

지원 자격

■ 공통 지원자격 - 4년제 학사 이상 학위 소지자 - 해외여행에 결격사유가 없는 자로, 남자의 경우 병역필 또는 면제자 - 비즈니스 영어회화 가능자 우대

전형절차

전형 절차

서류전형 > 인적성검사 > 1차면접 > 2차면접 > 최종전형

전형 안내

광학솔루션사업부 개발기획 및 R&D분야 경력사원 채용

제출 방법

■ 제출방법 - 지원서 제출은 LG Careers를 통한 온라인 접수만 가능합니다. (오프라인/이메일 개별 접수 불가) - 사진 및 각종 증빙서류는 입사지원 단계에서 제출하지 않습니다. (졸업증명서, 성적증명서 등 관련 서류는 전형단계별로 필요시 요청드릴 예정입니다.) ■ 문의처 - 시스템 및 전형에 대해 궁금하신 사항은 'LG Careers - 1:1 문의하기'를 이용해주시기 바랍니다.

기타

문의처

LG Careers 채용 사이트 내 ‘1:1 질문하기’ 채널을 통해 문의해 주시기 바랍니다.

기타

기타 사항

■ 기타사항 - 경력 지원자께서는 前 직장의 영업비밀을 침해하는 일이 없도록 각별히 유의하시기 바라며, 영업비밀 침해시 본인에게 책임이 있음을 주지하여 주시기 바랍니다. - 국가 유공자, 보훈 대상자는 관련 법에 의거하여 우대합니다. - 석사 또는 박사 학위자의 경우, 입사 시 해당 학위의 증명서 제출이 필수입니다. (수료증 대체 불가) - 전형 단계별 진행사항은 LG Careers에서 확인하실 수 있으며, 이후 전형 일정은 합격자에 한하여 개별 안내됩니다. - 입사지원서의 모든 내용은 정확하게 입력되어야 하며, 허위 기재자의 경우 입사(합격) 취소되오니 유념 바랍니다.

지원 접수는 원문 공고에서 진행됩니다. 마감 일정은 회사 사정에 따라 바뀔 수 있으니 원문에서 한 번 더 확인해 주세요.