[사이버보안AI랩스그룹] AI Labs Team Lead(팀장) 채용

사이버보안AI랩스(Cybersecurity AI Labs)는 인공지능(AI)을 기반으로차세대 보안 기술을 연구하고 개발하는 SK쉴더스의 핵심 R&D 조직입니다. AI 시대에 발맞춰 사이버 위협을 보다 정교하게 탐지하고 대응하기 위한 기술 혁신을 주도하고 있습니다. 주요 연구 분야는 최신 AI/LLM기술의 연구 개발은 물론, 딥러닝 알고리즘을 설계해 보안 위협 탐지의 자동화와 고도화를 이끌고 있습니다. 또한 대형언어모델(LLM)을 기반으로 AI 보안플랫폼을 구현하며, 자연어 처리(NLP)를 통한 이상 징후 탐지 연구도 활발히 진행 중입니다. 특히, 기존의 단순 자동화를 뛰어넘어, AI 기반의 위협 판정 및 선제적 대응을 위한 핵심 기술 연구에 집중하고 있습니다. 이러한 기술적 노력은 뛰어난 연구 성과로도 이어지고 있습니다. 불규칙한 시계열 형태의 사이버 공격을 분석하는 독자적인 기술인 'QuITE'를 개발해 세계 3대 AI 학회 중 하나인 'ICML 2026'에 연구 논문이 채택되는 등 글로벌 무대에서도 기술력을 인정받고 있습니다. 혁신적인 AI 기술을 기반으로 사이버 위협으로부터 미래의 안녕을 지키는 여정에 함께 해 주실 열정적인 AI 기술 리더분을 찾고 있습니다.

- AI Labs Team Lead

- AI과제 기획 및 수행 총 - 사이버보안 AI 과제 발굴해 우선순위를 정하고, 과제별 범위∙일정∙리소스 계획 - PoC부터 상용화까지 과제 진행과 품질을 관리하고, 위험 요소 대응 방안 마련 - AI/LLM 아키텍쳐 수립 및 AI기술 표준 방향성 제시 - 보안 도메인 특화 LLM 및 위협 탐지 분석 Agent 설계 방향을 정하고, 핵심 기술 의사결정 주도 - 중장기 AI기술 로드맵을 수립하고 최신 AI 기술의 적용 방향 제시 - AI/LLM 플랫폼 아키텍처 설계 리딩 - sLLM 학습∙서빙, RAG, MLOps를 포함한 AI/LLM 플랫폼 표준 아키텍처와 기술 스택 정의 - 확장성∙성능 최적화와 망 분리, GPU 자원, 실시간 추론 등 운영 제약을 반영한 배포 환경 설계 - 유관부서 커뮤니케이션 및 협업 조율 - SOC/MDR, 사업, 플랫폼 운영 부서 및 외부 파트너∙벤더 요구사항과 협업 범위를 조율하고 R&R 정의

- AI/ML 모델링, AI 시스템 개발 또는 아키텍처 설계 경력 8년 이상 - AI과제 기획 부터 성과 창출까지 이끈 팀 또는 PJT 리딩 경험 보유자 - 복잡한 기술 개념을 경영진과 내∙외부 유관 부서에 명확히 전달 및 조율가능한 커뮤니케이션 역량 및 리더쉽 보유자 - Transformer 아키텍처, LLM 생태계(LangChain, LlamaIndex 등)에 대한 깊은 이해와 실무 적용 경험자 - Kubernetes, Docker 등 컨테이너 기반 환경에서의 AI 인프라 설계 경험자

- 컴퓨터공학, 통계, AI, 정보보안 등 관련 분야 전공자 - 사이버보안 도메인(네트워크 보안, 악성코드 분석, SIEM/SOAR, SOC 운영 등)에 대한 이해 or 프로젝트 경험 보유자 - LLM 기반 Agentic Workflow를 직접 구현하거나 관련 오픈소스 프로젝트 기여 경험 보유자 - AI 연구, 오픈소스 기여 또는 기술 발표/블로그 운영 경험자

- 서류전형 → SKST(인성검사) → 실무면접(1, 2, 3차) → 합격자발표 - 위 절차는 기본 절차로, 경우에 따라 추가 절차가 진행될 수 있습니다. - 제출서류 : 이력서 및 자기소개서

- 고용형태 : 정규직 - 근무조건 : 주 5일(월~금) - 근무장소 : SK쉴더스 판교 본사

- 국가보훈대상자 및 장애인은 관련 법령에 의거하여 우대합니다. - 중복 지원 시 불이익이 있을 수 있으니 신중한 지원 바랍니다. - 채용 일정은 회사의 사정에 따라 변경될 수 있습니다. - 이력서 및 제출서류에 허위 사실이 발견되거나, 채용부적격 사유에 해당하는 경우 채용 합격이 취소될 수 있습니다. - 문의사항: 채용담당자(minsub.kim@sk.com)