[2026 하반기 집중 채용] 데이터 엔지니어(DE) 신입 채용

마케팅과 커머스 비즈니스에서 실제로 활용되는 데이터를 설계하고 가공하여, 사람이 보고 판단하는 리포트뿐 아니라 AI Agent와 자동화 시스템이 신뢰하고 활용할 수 있는 데이터 환경을 만듭니다.

- ETL을 통해 데이터를 필요한 형태로 추출 및 가공 - 데이터 마트 설계 및 구축 - 데이터 QA를 통한 데이터 품질 관리 - 대시보드 & 리포트 설계 및 제작 - 이를 통해 사용자가 데이터를 원활하게 탐색할 수 있는 환경 제공

- 국내외 4년제 대학 졸업(예정)자이신 분 - SQL을 활용해 데이터를 조회, 가공, 검증할 수 있는 분 - Python을 활용한 데이터 처리 경험이 있는 분 - 데이터의 구조, 흐름, 기준값을 이해하고 문제 원인을 추적할 수 있는 분 - 단순히 요청받은 데이터를 만드는 것보다, “이 데이터가 어떻게 쓰일지”를 함께 고민할 수 있는 분 - 마케팅/커머스/비즈니스 데이터를 빠르게 이해하고 현업과 커뮤니케이션할 수 있는 분 - 새로운 도구와 기술, 특히 AI 기반 데이터 활용 방식에 관심이 많고 빠르게 학습할 수 있는 분 - 정해진 방식만 수행하기보다, 비효율적인 구조를 발견하고 개선해본 경험 또는 의지가 있는 분

- 커머스 업종 또는 자사몰 데이터 관련 업무 경험이 있는 분 - Cafe24, Shopify 등 커머스 플랫폼의 주문/상품/고객/매출 데이터를 다뤄본 경험이 있는 분 - 광고 데이터, GA/GTM, CRM, 매출 데이터 등을 연결해 성과 데이터를 구성해본 경험이 있는 분 - Databricks, PySpark, BigQuery, Airflow 등 데이터 파이프라인 관련 도구를 사용해본 경험이 있는 분 - AI Agent, LLM, RAG, 업무 자동화 등 AI 기반 데이터 활용 방식에 관심이 있는 분 - 개발뿐 아니라 사용자 문제 정의, 데이터 구조 설계, 현업 커뮤니케이션까지 함께 해보고 싶은 분 📐 기술 스택 및 협업 환경 - 데이터 처리 및 분석 환경: Databricks, PySpark, Delta Lake - 데이터베이스 및 스토리지: MySQL, BigQuery, MongoDB, AWS S3 - 개발 언어: Python - 대시보드 및 BI: Tableau, Redash - 협업 도구: Jira, Confluence, MS Teams, Google Workspace

- 신입: 1년 이상의 유관 경력 또는 이에 준하는 경험을 보유한 자

- 신입: 초봉 5,000 만원 (정규직 전환 시 적용 / 수습기간 3개월간은 별도 급여 적용)

- 신입 : 3개월 계약 중 근무 평가를 통해 정규직 전환 - 근무지 : 서울특별시 송파구 올림픽로35다길 42, 한국루터회관 에코마케팅 - 업무시간 : 주 5일, 10:00 ~ 19:00

- 접수 기간 : 2026년 10월 19일(월) 오후 11시 59분까지 - 본 채용은 2026년 하반기 집중 채용으로 전체 모집 기간(6주) 내 세 번에 걸쳐 서류 검토 및 전형 안내 예정입니다. - 서류 전형 → 현장 테스트/면접 → 최종 합격 - 지원 서류 : 이력서(필수), 포트폴리오(선택) - 채용 프로세스는 내부 상황에 따라 변동될 수 있습니다. - 합격 여부와 관계 없이 모든 지원자에게 서류 및 면접 전형 결과에 대한 안내 메일을 드립니다. - 입사 지원서 최종 제출 후, 수정이 불가하오니 신중하게 검토하신 후 제출해 주시기 바랍니다. - 적합한 지원자 발생시 조기 마감될 수 있습니다.

- 전형 진행 과정에서 더 적합하다고 판단되는 모집 분야로 변경될 수 있습니다. - 입사지원서의 내용이 사실과 다를 경우 합격이 취소되거나 전형상의 불이익을 받을 수 있습니다. - 전형 진행 과정에서 별도의 교통비, 면접비, 실기테스트 비용은 지급되지 않습니다. - 장애인 및 보훈대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다. - 채용관련 문의사항은 에코마케팅 커리어 사이트 FAQ ( https://echomarketing.career.greetinghr.com/ ) 를 참고해주시기 바랍니다. - FAQ외의 문의는 recruit@echomarketing.co.kr로 문의주시면 검토 후 답변드리겠습니다.