[경력] 연구소 MLOps Engineer 채용(정규직/계약직)

AI 모델의 학습부터 배포, 운영까지 안정적인 MLOps 환경을 구축하며, 당신의 기술이 의료 AI 연구와 실제 의료 현장을 연결합니다. [주요 업무] - ML 파이프라인 설계 및 구축: 데이터 수집, 전처리, 학습, 평가, 배포에 이르는 엔드투엔드(End-to-End) 파이프 라인 자동화 - GPU 인프라 관리 및 최적화: 자체 프라이빗 클라우드 내 GPU 자원 모니터링 및 효율적 배분 (K8s/K3s 기반) 모델 서빙 및 최적화, Triton Inference Server, BentoML 등을 활용한 고성능 모델 서빙 환경 구축 및 대기 시간(Latency) 최적화 - LLMOps 환경 조성: Dify 등 LLM 어플리케이션 플랫폼과 연동된 프롬프트 관리 및 모델 모니터링 체계 구축 - CI/CD/CT 구현: ML 모델의 지속적 통합(CI), 배포(CD) 및 성능 저하 감지를 위한 지속적 학습 (CT) 환경 구축 [함께 다루는 기술] Python, Docker, Kubernetes(K8s/K3s), PyTorch, TensorFlow, Kubeflow, MLflow, Airflow, Triton Inference Server, BentoML, Dify, LLMOps, Terraform, Ansible, Git, Linux, GPU(CUDA), CI/CD, MLOps

[자격요건] - 2년 이상의 소프트웨어 엔지니어링 또는 MLOps 관련 실무 경험 - 대학원 재학 시 연구실 내 MLOps 운영 경험 또는 구체적 개별적 경험 인정 - 컨테이너 및 오케스트레이션 : Docker 및 Kubernetes(K8s, K3s) 환경에서의 서비스 운영 경험 - 프로그래밍 기술 : Python에 능숙하며, PyTorch 또는 TensorFlow 기반의 모델 배포 경험 - IaC 및 파이프라인 도구 : Terraform, Ansible, Kubeflow, MLflow, Airflow 중 1개 이상의 도구 활용 능력 - 문제 해결 능력 : 분산 컴퓨팅 환경에서 발생하는 병목 현상을 진단하고 해결할 수 있는 역량 [우대사항] - 의료 데이터에 대한 이해와 의료 데이터의 처리 이력 - 의료 AI관련 연구 과제 수행 이력

- 복지포인트 지급: 임직원의 풍요로운 일상을 위해 직급별 연간 복지포인트를 지급합니다. - 명절 행복 지원금: 설·추석 명절마다 행복 지원금을 지급하여 가족과 함께하는 시간을 응원합니다. - 의료비 지원 (연 220만원): 임직원 및 가족을 위해 연간 220만원 상당의 의료비를 지원합니다. - 성과 보상: 회사와 함께 성장한 만큼 공정한 성과급으로 보상합니다. - 자기계발 지원: 도서·교육·자격증 등 임직원의 성장을 위한 자기계발 비용을 지원합니다. - 교통비 지원: 출퇴근 부담을 덜어드리기 위해 교통비를 지원합니다. - 건강검진 지원: 임직원의 건강을 위해 정기 건강검진을 지원합니다. - 사내 카페·라운지: 휴식과 소통을 위한 사내 카페와 라운지 등 쾌적한 근무 환경을 제공합니다. - 사내 동호회: 다양한 사내 동호회 활동으로 동료들과 함께하는 즐거운 회사 생활을 지원합니다.

1. 서류 전형 (지원서 접수·검토) 2. 코딩테스트 전형 (온라인 진행) 3. 1차 기술 면접 (직무·실무 평가) 4. 2차 임원 면접 (종합 역량·인성) 5. 최종 합격 (처우 협의 후 입사)

- 모집 부분: 연구소 MLOps Engineer - 경력 사항: 경력 2년 이상 - 고용 형태: 정규직 (수습 3개월) 혹은 계약직 (1년) - 학력 사항: 대학교 졸업(4년) 이상 - 근무 지역: 서울 본사 - 근무 시간: 주 5일 (월~금) 09:00~18:00 - 접수 방법: 채용 홈페이지 온라인 지원 - 처우 조건: 면접 후 결정 (회사 내규에 따름)